نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی
نویسندگان
1 کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیر کبیر
2 دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی پزشکی، استاد
3 سازمان پژوهشهای علمی- صنعتی ایران، پژوهشکده برق و کامپیوتر، استادیار
4 دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی پزشکی، کارشناسی
چکیده
افت فشار خون بیماران دیالیزی در حین فرآیند همودیالیز از شایع ترین مشکلاتی است که امروزه حدود 20 الی 30 درصد از بیماران دیالیزی با آن روبرو هستند. در راستای جلوگیری از این افت فشار، میبایست فشار خون بیمار دیالیزی را در حین فرآیند همودیالیز حتی المقدور به صورت پیوسته و غیرتهاجمی اندازهگیری کرد. اما از آنجائی که این کار عملاً امکان پذیر نیست و دستگاههای اندازهگیری غیر تهاجمی و پیوستهی افت فشار خون محدود و بسیار گران قیمت میباشند لذا میبایست با استفاده از پارامترهای مرتبط با افت فشار خون به این مقصود رسید. با توجه به ارتباط تغییرات غلظت خون و ضربان قلب با تغییرات فشار خون بیماران دیالیزی، در این مطالعه به ارائه مدلی پرداختیم که بتواند به وسیلهی تغییرات غلظت خون و ضربان قلب، فشار خون بیمار دیالیزی را پیش بینی نماید تا دیگر نیازی به اندازهگیری مستقیم فشار نباشد. در این راستا با استفاده از دستگاههای اندازهگیری تغییرات غلظت خون، ضربان قلب و فشارخون به ثبت داده های کلینیکی از 14 بیمار دیالیزی و پس از آن با استفاده از داده های کلینیکی به ارائه مدل شبکه عصبی پرداختیم که این مدل توانائی پیشبینی افت فشار خون بیمار دیالیزی با استفاده از اطلاعات ضربان قلب و غلظت نسبی خون را با خطای 8/3 درصد دارا میباشد.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله [English]
Using Heart Rate and Blood Concentration Data in Order to Predict Hypotension of Hemodialysis Patients
نویسندگان [English]
- Vahid Abouie 1
- Farzad Towhidkhah 2
- Vahid Reza Nafisi 3
- Hani Sharifian 4
1 1M.Sc, Faculty of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology
2 Associated Professor, Faculty of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology
3 3Assistant Professor, Faculty of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology
4 B.Sc, Faculty of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology
چکیده [English]
Today, Dialysis hypotension during hemodialysis process is the most common problems for about 20 to 30 percent of dialysis patients. In order to avoid this hypotension, blood pressure should be measured during dialysis process continuously and noninvasively But it is practically impossible and few devices for noninvasive and continuous blood pressure measurement are very expensive. Considering this subject, the parameters related to blood pressure should be used to reach this goal. The blood concentrations and heart rate changes are associated with blood pressure in dialysis patients, so in this study, we determined a model by these two parameters in order to predict the blood pressure of hemodialysis patients. After measuring blood concentration, Heart rate and blood pressure from 14 dialysis patients, using neural network model, we determined a new model that can predict blood pressure in dialysis patient by using blood concentration and heart rate data with 3.8 percent error between the real pressure and the pressure that predicted by the model.
کلیدواژهها [English]
- Hemodialysis
- Hypotension
- Patient's Blood Concentration
- Neural Networks
- Prediction of blood pressure