نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
2 دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس
3 دانشیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه تربیت مدرس
4 استاد، گروه الکترونیک، دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه تربیت مدرس، دانشکده برق و کامپیوتر
5 دانشیار، گروه پاتولوژی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی کاشان
چکیده
در این تحقیق به بررسی بافتهای سرطانی چندین اندام بدن با استفاده از طیفسنجی رامان لیزری پرداختهایم. در این راستا نمونههای مختلف بافتی با تشخیصهای پاتولوژیک متفاوت (سالم و سرطانی) از یک آزمایشگاه پاتولوژی به امانت گرفته و با دو سیستم طیفسنجی رامان بررسی شدند. از آنجایی که یکی از اهداف این مطالعه مستقل ساختن تشخیص از نوع سیستم طیفسنجی است؛ الگوریتمهایی برای حذف تفاوتهای سیستمیک در طیفهای بدست آمده از دو سیستم، ارائه شده است. پس از آن نوفه و فلورسانس موجود در طیف ها با موجک جدیدی که LWT آنرا ایجاد کرد، حذف و با چند طبقهبند مختلف، طبقهبندی شد. بهترین نتیجه حاکی از تمایز 83% بین نمونة سالم و سرطانی با استفاده از طبقهبند SVM است.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
An Experimental Investigation into the use of Ramanspectroscopy for the Diagnosis of Cancer
نویسندگان [English]
- Zohre Dehghani Bidgoli 1
- Mohammad Hossein Miranbaygi 2
- Rasoul Malekfar 3
- Ehsanollah Kabir 4
- Tahere Khamechian 5
1 Ph.D Student, Biomedical Engineering Group, Electrical and Computer Engineering Department, Tarbiat Modares University
2 Associate Professor, Biomedical Engineering Group, Electrical and Computer Engineering Department, Tarbiat Modares University
3 Associate Professor, Physics Group, Faculty of Basic Sciences, Tarbiat Modares University
4 Professor, Electronics Group, Electrical and Computer Engineering Department, Tarbiat Modares University
5 Associate Professor, Medical Pathology Group, Kashan University of Medical Sciences
چکیده [English]
In this research, we investigated cancerous tissues from several organs of the human body using Raman spectroscopy. Different specimens with different pathologic labels (normal & cancerous) were borrowed from a pathology laboratory, and were investigated using two different Raman spectroscopy systems. Since one of the goals of this investigation was detection of cancer, independent of type of the system, we introduced some algorithms for removing systemic differences from the spectra. Then we removed noise and fluorescence signals using a new wavelet created with LWT. The best classification result was 83% in differentiating between normal and cancerous specimens using the SVM classifier
کلیدواژهها [English]
- Raman spectroscopy
- cancer detection
- classifying
- Feature Extraction
- LWT