پردازش تصاویر پزشکی
تشخیص تومور مغزی با استفاده از تلفیق تصویرهای ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن بر اساس روش‌های یادگیری عمیق

درسا جعفرخواه صیقلانی؛ مهران یزدی؛ محمد فقیهی

دوره 14، شماره 4 ، بهمن 1399، ، صفحه 267-276

چکیده
  امروزه سرطان یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها بوده و سرطان مغز یکی از مهلک‌ترین و مرگ‌آورترین انواع سرطان است که تشخیص درست و به موقع آن تاثیر مهمی در زندگی بیمار دارد. پزشکان برای تشخیص این بیماری به تصویرهای ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن مغز نیاز دارند. تا کنون روش‌های مختلفی برای تشخیص تومور مغزی با استفاده از تصاویر پزشکی ارائه شده است اما ...  بیشتر

تشکیل حرکت دست‌رسانی در صفحه با استفاده از مدل پیش‌بینی زیرحرکت

سیده سمیه نقیبی؛ علی فلاح؛ علی مالکی؛ فرناز قاسمی

دوره 13، شماره 3 ، مهر 1398، ، صفحه 247-257

چکیده
  پیش­بینی درست مسیر مطلوب حرکتی در سیستم­های کنترل و بازتوانی حرکت مانند تحریک الکتریکی عمل‌کردی و ربات­درمانی بسیار ضروری می­باشد. به نظر می­رسد که حرکات دست­رسانی انسان متشکل از مجموعه­ای از زیرحرکات است که هر زیرحرکت تصحیحی از مسیر کلی حرکت می­باشد. با استفاده از زیرحرکات می­توان انجام حرکات پیچیده، یادگیری، تطبیق­پذیری ...  بیشتر

بیوالکتریک
شناسایی خودکار مراحل خواب از سیگنال EEG تک‌کاناله با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم تبرید و شبکه‌ی عصبی

سبحان شیخی‌وند؛ توحید یوسفی رضایی؛ زهره موسوی؛ سعید مشگینی

دوره 11، شماره 4 ، بهمن 1396، ، صفحه 313-325

چکیده
  در سال‌های اخیر، استفاده از روشی هوشمند برای تشخیص خودکار مراحل خواب در کاربردهای پزشکی، برای کاهش حجم کار پزشکان در تجزیه و تحلیل داده‌های خواب از طریق بازرسی بصری، یکی از چالش‌های مهم به حساب می‌آید. در این مقاله، الگوریتمی مبتنی بر EEG تک‌کاناله برای شناسایی خودکار مراحل خواب، با استفاده از تبدیل موجک گسسته و مدل ترکیبی الگوریتم ...  بیشتر