پردازش تصاویر پزشکی
تشخیص سرطان ریه از روی تصاویر سی تی اسکن با استفاده از روش یادگیری عمیق و انتقال یادگیری

کامبیز رهبر؛ فاطمه طاهری

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 01 اسفند 1402

چکیده
  سرطان ریه به دلیل رشد نامنظم و غیر کنترلی سلول‌های سرطانی در بافت ریه ایجاد می‌شود. سلول‌های سرطانی توانایی تقسیم و افزایش خود را به شکل نامنظم و ناهماهنگ پیدا می‌کنند. نتیجه این تکثیر تشکیل یک توده سرطانی در ریه است. سرطان ریه می‌تواند از نقاط مختلف ریه مانند برونش (لوله‌های هوایی که به ریه‌ها متصل می‌شوند) یا بافت‌های بدون برونش ...  بیشتر

پردازش تصاویر پزشکی
به کارگیری سیستم استنتاج فازی در پیش پردازش جهت بهبود بخش بندی ضایعات سکته مغزی با استفاده از شبکه عصبی عمیق U-net

محمدمهدی علیمرادی؛ محمد باقر خدابخشی؛ شهریار جاماسب

دوره 17، شماره 1 ، خرداد 1402، ، صفحه 61-70

چکیده
  سکته مغزی یکی از علل مرگ و میر و عامل اصلی ایجاد ناتوانی بیماران در کشورهای توسعه یافته است. به طور معمول شناسایی ضایعات سکته مغزی به وسیله تصویربرداری مغناطیسی صورت می گیرد و تحلیل آن نیازمند حضور مستمر پزشک در مرکز درمانی است. لذا پردازش هوشمند تصاویر پزشکی رویکردی موثر برای تشخیص خودکار ضایعات مغزی خواهد بود.در این مقاله یک چارچوب ...  بیشتر

پردازش تصاویر پزشکی
تشخیص تومور مغزی با استفاده از تلفیق تصویرهای ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن بر اساس روش‌های یادگیری عمیق

درسا جعفرخواه صیقلانی؛ مهران یزدی؛ محمد فقیهی

دوره 14، شماره 4 ، بهمن 1399، ، صفحه 267-276

چکیده
  امروزه سرطان یکی از شایع‌ترین بیماری‌ها بوده و سرطان مغز یکی از مهلک‌ترین و مرگ‌آورترین انواع سرطان است که تشخیص درست و به موقع آن تاثیر مهمی در زندگی بیمار دارد. پزشکان برای تشخیص این بیماری به تصویرهای ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن مغز نیاز دارند. تا کنون روش‌های مختلفی برای تشخیص تومور مغزی با استفاده از تصاویر پزشکی ارائه شده است اما ...  بیشتر

شبکه عصبی / شبکه عصبی بیولوژیکی و مصنوعی
پیش‌بینی میزان قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک بر اساس یادگیری عمیق

سیده صدف رضوی نژاد؛ امیرمحمد فلاح؛ سیدابوالقاسم میرروشندل

دوره 14، شماره 4 ، بهمن 1399، ، صفحه 307-320

چکیده
  دیابت یک بیماری شایع در سراسر جهان است. این بیماری، سخت، غیر‌قابل علاج و در عین حال قابل کنترل بوده و از این رو کنترل و پیش‌گیری از عوارض آن امری مهم است. به همین دلیل استفاده از روش‌های هوشمند با خطای پایین برای پیش‌بینی میزان قند خون و از همه مهم‌تر جلوگیری از عوارض خطرناک آن یک مساله‌ی مهم در کنترل بهتر این بیماری است. با توجه به ...  بیشتر

پردازش سیگنال‌های حیاتی
طراحی یک سیستم فازی عمیق مبتنی بر قاعده به منظور تعیین سطح افسردگی

راحله داودی؛ محمدحسن مرادی

دوره 12، شماره 1 ، خرداد 1397، ، صفحه 25-39

چکیده
  افسردگی یکی از شایع‌ترین اختلالات روانی عصر حاضر است که تشخیص زودهنگام شدت آن می‌تواند در روند درمان مفید باشد. یکی از روش‌های تشخیص این بیماری، تحلیل اطلاعات حاصل از سیگنال‌های الکتریکی مغزی می‌باشد. در این مقاله، به دنبال تمایز میان سطوح افسردگی با استفاده از تحلیل سیگنال مغزی هستیم. مدل پیشنهادی، سیستم عمیق مبتنی بر قاعده با ...  بیشتر