پردازش تصاویر پزشکی
1. تشخیص تومور مغزی با استفاده از تلفیق تصویرهای ام آر آی و سی‌تی‌اسکن بر اساس روش‌های یادگیری عمیق

درسا جعفرخواه صیقلانی؛ مهران یزدی؛ محمد فقیهی

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 مهر 1399

چکیده
  سرطان یکی از شایع‌ترین بیماری‌های امروزه محسوب می‌شود. سرطان مغز یکی از مهلک و مرگ‌آورترین انواع سرطان به شمار می‌آید که تشخیص درست و به‌موقع آن تأثیر اساسی در زندگی بیمار خواهد داشت. برای تشخیص این بیماری، پزشک به تصویرهای ام‌آرآی و سی‌تی‌اسکن مغز احتیاج دارد. تاکنون روش‌های مختلفی برای تشخیص تومور مغزی از تصاویر پزشکی ارائه‌شده ...  بیشتر

شبکه عصبی / شبکه عصبی بیولوژیکی و مصنوعی
2. پیش‌بینی میزان قند خون در بیماران مبتلا به دیابت نوع یک بر اساس یادگیری عمیق

صدف رضوی نژاد؛ امیرمحمد فلاح؛ سیدابوالقاسم میرروشندل

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 18 آبان 1399

چکیده
  دیابت یک بیماری شایع در سراسر جهان است. این بیماری سخت و غیر‌قابل علاج ولی کنترل‌پذیر است، از این‌رو کنترل و پیشگیری از عوارض آن امری مهم است. به همین علت استفاده از روش‌هایی با خطای پایین و هوشمند برای پیش‌بینی میزان قند خون و از همه مهم‌تر جلوگیری از عوارض خطرناک آن، مساله‌ای مهم در کنترل بهتر این بیماری محسوب می‌شود. با توجه ...  بیشتر

پردازش سیگنال‌های حیاتی
3. طراحی یک سیستم فازی عمیق مبتنی بر قاعده به منظور تعیین سطح افسردگی

راحله داودی؛ محمدحسن مرادی

دوره 12، شماره 1 ، بهار 1397، ، صفحه 25-39

چکیده
  افسردگی یکی از شایع‌ترین اختلالات روانی عصر حاضر است که تشخیص زودهنگام شدت آن می‌تواند در روند درمان مفید باشد. یکی از روش‌های تشخیص این بیماری، تحلیل اطلاعات حاصل از سیگنال‌های الکتریکی مغزی می‌باشد. در این مقاله، به دنبال تمایز میان سطوح افسردگی با استفاده از تحلیل سیگنال مغزی هستیم. مدل پیشنهادی، سیستم عمیق مبتنی بر قاعده با ...  بیشتر