1. انتخاب ویژگی مبتنی بر تئوری اطلاعات برای انتخاب ژن‌های موثر در تشخیص نوع سرطان با استفاده از داده‌های ریزآرایه

سیدابوالفضل طباطبایی؛ ولی درهمی؛ راضیه شیخ‌پور؛ محمدرضا پژوهان

دوره 13، شماره 4 ، زمستان 1398، ، صفحه 337-348

چکیده
  انتخاب ویژگی یکی از فرایندهای پیش‌پردازش داده‌ها در مباحث مربوط به یادگیری ماشین و داده‌کاوی به شمار می‌رود که در برخی زمینه‌ها مانند کار با داده‌های ریزآرایه در بیوانفورماتیک که با مشکل ابعاد بالای داده‌ها در مقابل تعداد کم نمونه‌ها مواجه است، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار می‌باشد. انتخاب ویژگی‌های (ژن‌های) موثر در تشخیص بیماری ...  بیشتر

2. روش انتخاب ویژگی بر اساس یادگیری زیرفضا و تجزیه‌ی ماتریس پایه برای داده‌های میکرو-آرایه‌ای DNA

مهلا ده‌تقی‌زاده؛ فرید صابری موحد؛ مهدی افتخاری

دوره 13، شماره 3 ، پاییز 1398، ، صفحه 223-234

چکیده
  داده‌های میکرو-آرایه‌ای DNA در یادگیری ماشین و تشخیص انواع مختلف ساختارهای سرطانی نقش مهمی را ایفا می‌کنند. داده‌های میکرو-آرایه‌ای به طور معمول شامل تعداد زیادی ویژگی و تعداد اندکی نمونه هستند. هم‌چنین، این‌گونه داده‌ها به دلیل داشتن برخی ویژگی­های نامرتبط می­توانند موجب بیش­برازش و کاهش دقت پیش­بینی طبقه‌بند کننده‌ها ...  بیشتر

پردازش تصاویر پزشکی
3. آشکارسازی و دسته‌بندی تمام خودکار نواحی مشکوک در تصاویر ترموگرام پستان برای تشخیص زودهنگام سرطان

امیراحسان لشکری؛ فاطمه پاک؛ محمد فیروزمند

دوره 9، شماره 1 ، بهار 1394، ، صفحه 71-84

چکیده
  سرطان پستان رایج­ترین نوع سرطان در بین زنان است. مطالعات پاتولوژیک نشان داد­اند که بیش از80% ناهنجاری ­های پستان در مراحل اولیه خوش­خیم هستند، بنابراین مهم­­ترین مسأله در درمان آن تشخیص زودهنگام است. ترموگرافی مادون­ قرمز پستان یک روش تصویرگیری مبتنی بر ثبت الگوهای توزیع دمایی بافت پستان است و در مقایسه با ماموگرافی پستان ...  بیشتر

پردازش سیگنال‌های حیاتی
4. پیش‌آگهی اپیزودهای افت فشار خون حاد با استفاده از ویژگی های فیزیولوژیکی و آشوبناک

امین جانقربانی؛ محمدحسن مرادی؛ عبدالله آراسته

دوره 7، شماره 2 ، تابستان 1392، ، صفحه 163-174

چکیده
  اپیزودهای افت فشار خون حاد یکی از اختلالات همودینامیکی رایج در طیف گسترد های از بیماران است. متاسفانه نرخ تلفات در بین بیماران مبتلا به این اختلال بسیار بالا می باشد. عوامل مختلفی در وقوع این اختلال فیزیولوژیک موثر هستند که هر کدام داری منشا متفاوت می باشند. پیش آگهی اپیزودهای افت فشار خون حاد کمک شایانی به درمان مناسب و کاهش تلفات ...  بیشتر

پردازش تصاویر پزشکی
5. ناحیه‌بندی تصاویر MR مغز با استفاده از FCM بهبود یافته‌ی مکانی به کمک تابع گوسی: gsFCM (یادداشت فنی)

عباس بینیاز؛ عطااله عباسی؛ موسی شمسی

دوره 7، شماره 2 ، تابستان 1392، ، صفحه 175-186

چکیده
  بخش بندی تصویر را به بخش های مجزا تقسیم میکند که هر کدام از این بخش ها دارای سطوح روشنایییکنواختی هستند. از بین روشهای موجود روش خوشه بندیفازی FCM (fuzzy c-means clustering) دارای کاربرد وسیعی در ناحیهبندی تصاویر پزشکی است. عدم ادغام ویژگیهای مکانی در FCM استاندارد، از معایب این روش در ناحیهبندی تصاویر تشدید مغناطیسی MRI مغز انسان است؛ در این مقاله ...  بیشتر