پردازش سیگنال‌های حیاتی
1. ارزیابی طبقه‌بندی کننده‌های LDA و LS-SVM برای تفکیک 52 حرکت و وضعیت دست برای کاربرد در پروتزهای مبتنی بر فعّالیّت الکتریکی عضلات

آفرین ناظمی؛ علی مالکی

دوره 8، شماره 4 ، زمستان 1393، ، صفحه 411-420

چکیده
  طبقه‌بندی حرکت‌های اعضای دیستال با استفاده­از سیگنال‌های الکترومایوگرام سطحی (sEMG) قسمت پروکسیمال، بخش مهمی در کنترل پروتزهای مایوالکتریک است. در بیش­تر مطالعات قبلی، طبقه‌بندی تعداد محدودی از حرکت‌های دست، مورد بررسی قرار گرفته­است. در این مقاله، از پایگاه داده‌ی NINAPROکه شامل داده‌های کینماتیک و sEMGفرد سالم برای 52 حرکت انگشت، ...  بیشتر

پردازش سیگنال‌های حیاتی
2. دسته‌بندی بی‌درنگ سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از کورنتروپی

محمدمهدی رمضانی؛ احمدرضا شرافت

دوره 4، شماره 2 ، تابستان 1389، ، صفحه 123-134

چکیده
  در این مقاله با استفاده از کورنتروپی، روشی مؤثر برای دسته‌بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی به منظور کنترل پروتزهای مایوالکتریک ارائه شده است. چون سیگنال الکترومایوگرام سطحی در دامنه‌های پائین نیرو ماهیتی غیرگوسی دارد درحالی‌که اغتشاش محیط گوسی فرض می‌شود، از کورنتروپی برای استخراج ویژگی از این سیگنال استفاده می‌کنیم؛ زیرا کورنتروپی ...  بیشتر

پردازش سیگنال‌های حیاتی
3. طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی با استفاده از آمارگان مرتبه بالا

کیانوش نظر پور؛ احمدرضا شرافت؛ سید محمد فیروزآبادی

دوره 1، شماره 3 ، پاییز 1386، ، صفحه 189-199

چکیده
  در این مقاله یک روش کارآمد برای طبقه بندی سیگنال الکترومایوگرام سطحی را با استفاده از آمارگان مرتبه بالا ارایه می دهیم. چون تابع توزیع احتمال سیگنال الکترومایوگرام سطحی که در شرایط انقباض عضلانی ایزومتریک ثبت می گردد در بعضی موارد به توزیع گوسی بسیار نزدیک است، در بسیاری از تحقیقات گذشته این تابع توزیع گوسی فرض گردیده است. چون این ...  بیشتر