امروزه قلب‌شنوایی یکی از راه‌های مهم و موثر در پایش بیماری‌های قلبی است. با پیش‌رفت تکنولوژی و تسهیل انجام دورمراقبتی از یک سو و افزایش نیاز به ضبط باکیفیت و طولانی‌مدت سیگنال صوتی قلب (PCG) از سوی دیگر، حجم داده‌های تولید شده افزایش پیدا کرده و بنابراین ذخیره‌سازی و انتقال این سیگنال‌ها با مشکل روبه‌رو شده است. این امر به نوبه‌ی ...
بیشتر
امروزه قلب‌شنوایی یکی از راه‌های مهم و موثر در پایش بیماری‌های قلبی است. با پیش‌رفت تکنولوژی و تسهیل انجام دورمراقبتی از یک سو و افزایش نیاز به ضبط باکیفیت و طولانی‌مدت سیگنال صوتی قلب (PCG) از سوی دیگر، حجم داده‌های تولید شده افزایش پیدا کرده و بنابراین ذخیره‌سازی و انتقال این سیگنال‌ها با مشکل روبه‌رو شده است. این امر به نوبه‌ی خود اهمیت و ضرورت استفاده از روش‌های کارآمد فشرده‌سازی این نوع سیگنال‌ها را نشان می‌دهد. این روش‌ها باید میزان فشرده‌سازی بالا داشته و در عین حال کیفیت سیگنال و اطلاعات کلینیکی مهم را تا حد ممکن حفظ کنند. در این مقاله یک روش فشرده‌سازی با اتلاف برای سیگنال‌های PCG که با نرخ نمونه‌برداری نسبتا بالا ضبط شده پیشنهاد شده است به طوری که قادر به کنترل نسبی کیفیت سیگنال فشرده شده باشد. این روش مبتنی بر دو تکنیک نمونه‌کاهی دومرحله‌ای و انطباق الگو است. تکنیک پیشنهادی نمونه‌کاهی دومرحله‌ای موجب افزایش میزان فشرده‌سازی و کاهش حجم محاسبات می‌شود. تکنیک انطباق الگو نیز قادر به کاهش تزاید بین‌دوره‌ای و بنابراین افزایش میزان فشرده‌سازی است. نتایج شبیه‌سازی روش پیشنهادی روی دو پایگاه داده‌ی دانشگاه میشیگان و دانشگاه واشنگتن نشان داده که نمونه‌کاهی دومرحله‌ای و انطباق الگو سهم زیادی در افزایش میزان فشرده‌سازی دارند. کارایی روش پیشنهادی طبق معیارهای PRD و CR ارزیابی شده و با نتایج چند روش موجود مورد مقایسه قرار گرفته است. در این ارزیابی به ازای محدوده‌ی 5%PRD≤، مقدار CR برای پایگاه دانشگاه میشیگان بین 2500 تا 3900 و برای پایگاه دانشگاه واشنگتن بین 2500 تا 4125 به دست آمده است. هم‌چنین نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی روی پایگاه داده‌ی پاسکال نشان داده که کارایی روش پیشنهادی تا حد زیادی به کیفیت و یک‌نواختی سیگنال‌های PCG ورودی بستگی دارد.
