قلب انسان سیستمی آشوبناک است؛ ازاینرو برای شناسایی انواع آریتمیهای قلبی از بعد فرکتال استفاده میشود. آریتمیهای قلبی یکی از شایعترین بیماریها هستند که شناسایی آنها بسیار مهم است. نمای هورست معیاری برای ارزیابی میزان آشوبناکی سیستمها و کمیسازی بعد فرکتال سیستمهای آشوبناک است، که با روش تحلیل دامنة بازمقیاس محاسبه ...
بیشتر
قلب انسان سیستمی آشوبناک است؛ ازاینرو برای شناسایی انواع آریتمیهای قلبی از بعد فرکتال استفاده میشود. آریتمیهای قلبی یکی از شایعترین بیماریها هستند که شناسایی آنها بسیار مهم است. نمای هورست معیاری برای ارزیابی میزان آشوبناکی سیستمها و کمیسازی بعد فرکتال سیستمهای آشوبناک است، که با روش تحلیل دامنة بازمقیاس محاسبه میشود. براساس مطالعات انجام شده، نمای هورست کلاسیک ویژگی مناسبی برای طبقهبندی آریتمیهای قلبی نیست؛ زیرا از یکسو، انتخاب و تعیین مقدار پارامترها بهشدت بر مقدار محاسبه شده برای نمای هورست تاثیر میگذارد و از سوی دیگر، این روش وابستگی بسیاری به نرخ ضربان قلب دارد. در این مقاله، شاخص هورست چندگانة اصلاح شده برای طبقهبندی آریتمیهای قلبی پیشنهادشده است که نسبت به نمای هورست کلاسیک، ویژگیهای مناسبتری برای طبقهبندی آریتمیهای قلبی فراهم میسازد و نسبت به تغییرات نرخ ضربان قلب نیز مقاوم است. بررسیهای انجام شده با استفاده از این روش روی 80 سیگنال، شامل ریتم نرمال و آریتمیهای انسداد دستة شاخة راست (RBBB)، انسداد دستة شاخة چپ (LBBB) و انقباض زودرس دهلیزی(APC) از پایگاه دادة MIT-BIH، توانسته است با استفاده از طبقهبندیکنندههای LDA ، نزدیکترین همسایه و شبکة عصبی بهترتیب به صحت طبقهبندی 75/88 %، 25/96 % و 100 % منجر شود.