سیستمهای تصویربرداری پزشکی
حسن عباسی؛ زهرا کاوه وش
دوره 10، شماره 2 ، شهریور 1395، ، صفحه 161-174
چکیده
در این مقاله، الگوریتمی جدید برمبنای حسگری فشرده برای بازسازی تصویر در سیستم تصویربرداری مقطعنگاری کامپیوتری (CT) ارائه شده است. هدف اصلی، کاهش زمان اسکن در تصویربرداری CT و بنابراین دوز اشعة تابشی، بدون کاهش کیفیت تصویر است. برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده توسط تعداد نمونههای کم دریافتی، تابع هزینة جدیدی شامل ترکیب ...
بیشتر
در این مقاله، الگوریتمی جدید برمبنای حسگری فشرده برای بازسازی تصویر در سیستم تصویربرداری مقطعنگاری کامپیوتری (CT) ارائه شده است. هدف اصلی، کاهش زمان اسکن در تصویربرداری CT و بنابراین دوز اشعة تابشی، بدون کاهش کیفیت تصویر است. برای بهبود کیفیت تصویر بازسازی شده توسط تعداد نمونههای کم دریافتی، تابع هزینة جدیدی شامل ترکیب بهینهای از ضرایب تبدیل موجک و ضرایب تبدیل کسینوسی و واریانس مجموع، ارائه شده است. کیفیت تصاویر بهدستآمده با تصاویر حاصل از تکنیکهای پیشین حسگری فشرده، براساس معیارهای متوسط مربعات خطا (MSE)، بیشینه نسبت سیگنال به نویز (PSNR) و تشابه ساختار (SSIM)، بهصورت کمی مقایسه شده است. نتایج، نشاندهندة آن است که روش پیشنهادی قادر به تولید تصاویر با کیفیت بالاتر و حفظ بهتر لبه، در عین کاهش مصنوعات تصویر با استفاده از تعداد زوایای دید محدود، است. این نتایج، بهبود قابل ملاحظهای نسبت به نتایج الگوریتمهای فشردهسازی پیشین از دیدگاه کیفیت تصویر بازسازیشده دارند.
پردازش تصاویر پزشکی
مریم افضلی؛ عمادالدین فاطمیزاده؛ حمید سلطانیانزاده
دوره 7، شماره 1 ، خرداد 1392، ، صفحه 57-64
چکیده
تصویربرداری تشدید مغناطیسی تانسور انتشار (DTMRI) روشی غیرتهاجمی برای بررسی ساختار ماده سفید مغز است. در این روش با فرض گوسی بودن PDFانتشار مولکولهای آب، تانسور انتشار استخراج شده؛ در بررسی دسته فیبرهای مغز از آن استفاده میشود. در نواحی از مغز که فیبرها تقاطع دارند تصویربرداری تانسور انتشار قادر نیست جهت اصلی فیبرها را مشخص کند. برای ...
بیشتر
تصویربرداری تشدید مغناطیسی تانسور انتشار (DTMRI) روشی غیرتهاجمی برای بررسی ساختار ماده سفید مغز است. در این روش با فرض گوسی بودن PDFانتشار مولکولهای آب، تانسور انتشار استخراج شده؛ در بررسی دسته فیبرهای مغز از آن استفاده میشود. در نواحی از مغز که فیبرها تقاطع دارند تصویربرداری تانسور انتشار قادر نیست جهت اصلی فیبرها را مشخص کند. برای حل این مشکل، تصویربرداری انتشار با قدرت تفکیک زاویهای زیاد با تعداد زیادی جهت انتشار پیشنهاد شده است و برای بازسازی از روش Q-ballاستفاده میشود. در این روش تابع توزیع جهت فیبرها (ODF) قابل محاسبه است که در آن مدلهای ریاضی نقش مهمی دارند. برای نمونه در انطباق تصاویر Q-ballبرای کاربردهایی مثل تحلیل گروهی یا ساخت اطلس، درونیابی ODFها لازم است. بدینمنظور، جهتهای اصلی انتشار (PDD) هر ODFباید مشخص شود. در این مقاله، PDDها به عنوان بردارهایی توصیف میشوند که بیشینههای محلی را به هم وصل میکنند. پس از یافتن راستای انتشار غالب در دو ODF، درونیابی خطی برای جهتهای غالب انجام میشود. سپس دو ODFدر راستای بهدست آمده چرخانده میشوند و بعد از آن درونیابی خطی، برای دو ODFچرخانده شده به منظور یافتن ODFمیانی انجام میشود. روش پیشنهادی با روشهای قبلی مقایسه شده است و نتایج آزمایشهای نشان میدهد که الگوریتم درونیابی پیشنهادی جهت اصلی دسته فیبر را بدون انحراف در مسیرها حفظ میکند. همچنین مشاهده میشود که تغییرات آنتروپی ODFهای درونیابی شده تقریباً خطی است و اثر حجیم شدن (هموار شدن جهتهای اصلی) حذف میشود.