@article { author = {Gifani, Parisa and Behnam, Hamid and Shojaee Fard, Maryam}, title = {Global Wall Motion Estimation of Echocardiographic Images Based on Temporal Information and Sparse Representations}, journal = {Iranian Journal of Biomedical Engineering}, volume = {10}, number = {4}, pages = {303-313}, year = {2016}, publisher = {Iranian Society for Biomedical Engineering}, issn = {5869-2008}, eissn = {9685-8006}, doi = {10.22041/ijbme.2017.70239.1250}, abstract = {In this paper, we introduce a novel framework for illustrating the cardiac movements in echocardiogarphic images by utilizing temporal information and sparse representation. For the proposed method, we first derived temporal information by extracting intensity variation time curves (IVTC) assessed for each pixel. Then an over complete dictionary based on prior knowledge of the temporal signals and a set of pre-specified known functions was designed. The IVTCs can then be described as linear combinations of a few prototype atoms in the dictionary. We used the Bayesian Compressive Sensing (BCS) sparse recovery algorithm to find the sparse coefficients of the signals. By decomposing the IVTCs to different families and extracting proper features based on the sparse information, we attain the color coded images which illustrates the general movements of cardiac segments. The database consists of 21 echocardiography sequence of normal and abnormal volunteers in short axes and 4 chamber views. The results show the great achievement in global wall motion estimations.}, keywords = {Echocardiographic Images,Global Wall Motion,Intensity Variation Time Curves,Sparse Representations}, title_fa = {ارائه نقشة حرکت بافت قلب در تصاویر اکوکاردیوگرافی مبتنی‌بر اطلاعات زمانی و نمایش تنک}, abstract_fa = {در این تحقیق، با تغییر زاویة دید به مجموعه تصاویر اکوکاردیوگرافی و استفاده از اطلاعات زمانی و مفاهیم نمایش تنک، الگوریتمی کارا برای تحلیل حرکت عمومی بافت قلب در طول یک سیکل قلبی در تصاویر اکوکاردیوگرافی ارائه می­شود. در گام اول برای استفاده از اطلاعات زمانی تصاویر اکوکاردیوگرافی، سیگنال‌های زمانی گرفته‌شده از شدت روشنایی پیکسل­ها در طول فریم­های متوالی (منحنی تغییرات شدت روشنایی (IVTC)) استخراج می­شوند. سپس، برای شناخت ویژگی­ها، استخراج و تفسیر اطلاعات سیگنال‌های زمانی IVTC، نمایش تنک این سیگنال‌ها ارائه شد و داده‌ها به فضای جدیدی انتقال می­یابند. برای این منظور، با تحلیل ساختار و ماهیت سیگنال‌های زمانی IVTC، دیکشنری فوق کاملی شامل توابع مختلفی از پایه­های سینوسی، کسینوسی و ویولت ها، طراحی شد و ضرایب تنک با استفاده از الگوریتم حسگری فشردة بیزین (BCS) استخراج می‌شوند. با تجزیه سیگنال­های زمانی به پایه­های مختلف توابع موجود در دیکشنری و استخراج ویژگی از سیگنال­های تجزیه شده، به تصاویر کد‌شدة رنگی دست خواهیم یافت، که معرف حرکت عمومی نواحی مختلف قلبی است. مجموعه دادة مورد بررسی، شامل تصاویر اکوکاردیوگرافی از 21 فرد مختلف در نمای محور کوتاه و نمای چهار حفره‌ای قلب است. نتایج نشان‌دهندة عملکرد مناسب روش پیشنهادی در تعیین نواحی سالم و کم‌حرکت قلب است.}, keywords_fa = {تصاویر اکوکاردیوگرافی,نمایش تنک,منحنی تغییرات شدت روشنایی,حرکت عمومی قلب}, url = {https://www.ijbme.org/article_28456.html}, eprint = {https://www.ijbme.org/article_28456_ea1c531c3484c3e3b8483cc83e8a5072.pdf} }