%0 Journal Article %T تشخیص اختلال نقص توجه-بیش‌فعالی با استفاده از تحلیل نوسان روندزدایی شده‌ی سیگنال EOG %J نشریه‌ی علمی مهندسی پزشکی زیستی %I انجمن مهندسی پزشکی ایران %Z 5869-2008 %A شعوری, نسرین %D 2020 %\ 06/21/2020 %V 14 %N 2 %P 159-168 %! تشخیص اختلال نقص توجه-بیش‌فعالی با استفاده از تحلیل نوسان روندزدایی شده‌ی سیگنال EOG %K الکترواکولوگرام %K نقص توجه-بیش‌فعالی %K DFA %K نمای مقیاس‌بندی %K Growing Neural Gas %R 10.22041/ijbme.2020.124843.1591 %X نتایج حاصل از تحقیقات قبلی نشان می­دهد که حرکات چشم افراد مبتلا به اختلال نقص توجه-بیش­فعالی (ADHD) و افراد سالم با هم متفاوت است. در نتیجه این امکان وجود دارد که بین سیگنال­های الکترواکولوگرام (EOG) دو گروه نیز تفاوت وجود داشته باشد. از این­رو در تحقیق حاضر، سیگنال­های EOG ثبت شده از 30 کودک مبتلا به ADHD و 30 کودک سالم در هنگام انجام یک فعالیت مرتبط با توجه، مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور، نمای مقیاس­بندی سیگنال­های EOG دو گروه محاسبه شده، تفاوت دو گروه با استفاده از آزمون­های آماری بررسی شده و سپس سیگنال­های EOG دو گروه با استفاده از شبکه‌ی Growing Neural Gas طبقه‌بندی شده است. نتایج به دست آمده نشان می­دهد که نمای مقیاس­بندی سیگنال­های EOG کودکان مبتلا به ADHD در مقایسه با کودکان سالم به صورت معنی­داری بیش‌تر است (001/0p <). این نتیجه نشان می­دهد که طیف توان سیگنال­های EOG کودکان مبتلا به ADHD در مقایسه با کودکان سالم، با شیب بیش‌تری کاهش پیدا می­کند. علاوه بر این، سیگنال­های EOG دو گروه با صحت تشخیص 8/2±22/72% از هم تفکیک شده است. نتایج به دست آمده در این تحقیق می­تواند در طراحی یک دوره‌ی درمانی با بیوفیدبک EOG جهت درمان و یا کاهش علایم افراد مبتلا به ADHD مورد استفاده قرار گیرد.   %U https://www.ijbme.org/article_39814_9454c5edeb597ef7c6147b99c8a5308d.pdf