مقاله کامل پژوهشی
سیستم‌های واسط مغز-رایانه
علی مالکی؛ مرضیه علیرضایی علویجه
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 03 خرداد 1401
چکیده
امروزه استفاده از سیستم رابط مغز- رایانه مبتنی بر پتانسیل‌های برانگیخته بینایی حالت ماندگار به دلیل محاسنی همچون صحت قابل قبول و نیاز حداقلی به آموزش کاربر، رو به افزایش است. با وجود این مزایا، نویزهای ناخواسته‌ای که SSVEP را تحت تاثیر قرار می‌دهد از مسائلی است که می‌تواند سبب کاهش کارایی چنین سیستم‌هایی شود. این مقاله از الگوریتم ...
بیشتر
امروزه استفاده از سیستم رابط مغز- رایانه مبتنی بر پتانسیل‌های برانگیخته بینایی حالت ماندگار به دلیل محاسنی همچون صحت قابل قبول و نیاز حداقلی به آموزش کاربر، رو به افزایش است. با وجود این مزایا، نویزهای ناخواسته‌ای که SSVEP را تحت تاثیر قرار می‌دهد از مسائلی است که می‌تواند سبب کاهش کارایی چنین سیستم‌هایی شود. این مقاله از الگوریتم EMD در مرحله ابتدایی و از روشهای CCA یا LASSO برای بازشناسی فرکانس تحریک استفاده نموده است. در گام اول، الگوریتم EMD اعمال میگردد تا سیگنال غیرایستان SSVEP به توابعی نوسانی تجزیه گردد تا امکان استخراج ویژگیهای بامعنی از سیگنال SSVEP میسر شود. در بین IMFهای به دست آمده از روش EMD، تنها IMFهایی انتخاب شدند که دامنه طیف فرکانسی آنها در محدوده فرکانسی مربوط به تحریک بیشتر باشد. با این گزینش میتوان سیگنالهای حاوی نویز و فاقد اطلاعات ارزشمند را کنار گذاشت. در ادامه دو روش تشخیصی CCA و LASSO بر روی مجموع سیگنالهای انتخابی اجرا شده تا به کمک آنها، فرکانس تحریک شناسایی شود. نتایج شبیهسازی صحت بازشناسی 76/81 و 26/82 درصد را به ترتیب برای روش پیشنهادی EMD-CCA و EMD-LASSO نشان می‌دهد در حالی که دو روش پایه CCA و LASSO به ترتیب دارای صحتهای 10/78 و 72/78 درصد میباشند.
