انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420A New Hybrid Method for EOG Artifact Rejection from EEG Signal Using CCA and RLSیک روش ترکیبی جدید برای حذف آرتیفکت EOG از سیگنال EEG با استفاده از CCA و RLS1102661010.22041/ijbme.2017.45141.1135FAمریم توکلی نجف آبادیفارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزدوحید ابوطالبیدانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد0000-0003-3163-6653فرزانه شایق بروجنیاستادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه پیام نور، اصفهانJournal Article20160711The purpose of this article is to evaluate the efficiency of Canonical Correlation Analysis- Recursive Least Square (CCA-RLS)hybridmethod in ElectroOcluGram (EOG) artifact removal from ElectroEncephaloGram (EEG) signal and compare it with Independent Component Analysis (ICA), Canonical Correlation Analysis (CCA), Recursive Least Square (RLS)methods and ICA-RLS hybrid method. After decomposition of the noisy signal by CCA, the noisy components aredetected based ontheir kurtosis, and are filtered by RLS. As the result,the enhanced signal is reconstructed by mixing the original noise-free components and filtered components. In order to compare the methods quantitatively, two evaluation criteria, namely Mean Square Error (MSE) and Signal to Noise Ratio (SNR) are used.The MSE and SNR average values were calculated for five subject in four different channels. EEG data are taken from BCI2008. According to the results,the combination of CCA-RLS method has better performance compareto the other methods used in this paper. <br /><strong> </strong>هدف این مقاله، ارزیابی روش ترکیبی آنالیز همبستگی کانونی- فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (CCA-RLS) در حذف آرتیفکت چشمی (EOG) از سیگنال مغزی (EEG) و مقایسة آن با روشهای آنالیز مؤلفههای مستقل (ICA<strong>)</strong>، آنالیز همبستگی کانونی(CCA)، فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (RLS) و روش ترکیبی ICA-RLS است. برای این منظور، بعد از تجزیة سیگنال نویزی توسط CCA، مؤلفة شامل آرتیفکت EOG با محاسبة مقدار کرتوزیس شناسایی شده و با استفاده از فیلتر RLS، فیلتر شد؛ سپس با ترکیب مؤلفهها، سیگنال حذف نویزشده بازسازی شد. برای مقایسة کمّی روشها از دو معیار ارزیابی میانگین مجذور مربعات خطا (MSE) و نسبت سیگنال به نویز (SNR) برای دادههای شبیهسازی شده استفادهشده است. متوسط مقادیر MSE وSNR برای 5 نفر در 4 کانال مختلف محاسبه شد. دادههای استفادهشده از مجموعه دادههای مسابقات BCI2008 انتخاب شدند. با توجه به نتایج بهدست آمده، روش ترکیبی پیشنهادی CCA-RLS ، عملکرد بهتری نسبت به سایر روشهای استفادهشده در این مقاله دارد.انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420Estimation of Myocardial Torsion Angle by Tracking Sequential Images of Echocardiographyتخمین زاویه گشتاور عضله میوکارد با استفاده از ردیابی تصاویر متوالی اکوکاردیوگرافی11232645710.22041/ijbme.2017.52951.1166FAمصیب مبشریدانشجوی دکتری، فیزیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهرانمنیژه مختاری دیزجیاستاد، فیزیک پزشکی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه تربیت مدرس، تهرانفریده روشنعلیپزشک، فوق متخصص قلب و عروق بیمارستان دی ، تهرانJournal Article20161116Heart torsion is one of the biomechanical parameters that are sensitive to changes in both regional and global left ventricular (LV) function. In this study, angle of myocardium’s trajectory in three dimensions (Ф) was estimated by simultaneous use of two dimensional long apical and short axis views of LV septum sequential images. Then correlation of 3D angle and 2D rotation angle from long (χ) and short (θ) axis views respectively was estimated and compared at three levels of base, mid and apex of interventricular septum wall. Sequential two dimensional echocardiography images of long and short axis views with minimum temporal resolution 14 ms of 19 healthy men was recorded and analyzed. Interventricular septum wall motion at three levels of base, mid and apex were estimated using sequential images processing of echocardiography in long and short axis views with block matching algorithm throughout three cardiac cycles. Then correlation of 2D angle of rotation from long (χ) and short (θ) axis views was analyzed with three dimentional angular of myocardium’s trajectory (Ф) at three levels of base, mid and apex of interventricular septum wall. Ф, θ and χ angles at base level 16.33±3.01, 10.61±3.38 and 15.11±3.30 degrees, mid level 22.77±4.95, 7.78±2.96 and 16.72±2.66 degrees and apex level of interventricular septum wall 14.60±5.81, 10.37±5.48 and 8.79±3.32 degrees were extracted respectively. Regard to sensitivity of 3D angle to variation of motion in each of three dimensions, it is suggested for examination of biomechanical behavior myocardium in different pathologic conditions.با توجه به حساسیت بازده عملکرد سیستولیک بطن چپ به زاویهی چرخش قلب، در این مطالعه زاویه سه بعدی مسیر حرکت سه بعدی عضله میوکارد با استفاده همزمان از تصاویر دو بعدی از نمای محور کوتاه و نمای محور طولی دیواره بطن چپ برآورد شد. تصاویر متوالی اکوکاردیوگرافی دو بعدی با حداقل رزلوشن زمانی 14 میلی ثانیه از دو نمای محور کوتاه و طولی 19 مرد سالم ثبت و آنالیز شد. با استفاده از سیگنال الکتروکاردیوگرام هر فرد، تصاویر اکوکاردیوگرافی در دو نمای ثبت شده، همزمان شدند. حرکت دیواره سپتوم بین بطنی در سه سطح بیس، مید و اپکس توسط الگوریتم تطبیق بلوک با پردازش تصاویر متوالی اکوکاردیوگرافی در طول سه سیکل قلبی و از دو نمای ثبت شده برآورد شد. بستگی زوایای دوران برآورد شده از دو نمای محور طولی و محور کوتاه با زاویهی سه بعدی مسیر حرکت در سطوح بیس، مید و اپکس بررسی گردید. زاویه مسیر حرکت سه بعدی قلب و زوایای دو بعدی دوران در دو نمای محور کوتاه و طولی دیواره سپتوم بین بطنی به ترتیب در سگمان بیس 01/3±33/16، 38/3±61/10 و 30/3±11/15 درجه، در سگمان مید 95/4±77/22، 96/2±78/7 و 66/2±72/16 درجه و در سگمان اپکس 81/5±60/14، 48/5±37/10 و 32/3±79/8 درجه برآورد شد. با توجه به حساسیت زاویهی سه بعدی به تغییرات حرکت در هر سه بعد، این زاویه برای بررسی رفتار بیومکانیکی عضله میوکارد پیشنهاد میشود.انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420Effect of Femoral Component Interface Design on Biomechanical Performance of Knee Prosthesisتحلیل تأثیر پارامترهای طراحی قطعة فمورال پروتز زانو بر معیارهای سنجش عملکرد آن25402568110.22041/ijbme.2017.53697.1170FAمرجان بهرا می نسباستادیار گروه مهندسی بافت و علوم سلولی کاربردی، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی سمنان، سمنان، ایرانJournal Article20161211Knee implants still lacks sufficient design solutions to ensure improved long term performance without aseptic loosening and the subsequent revision surgery.The present paper, used full factorial design of experiment (DOE) method along with finite element analysis (FEA) to assess the influence of internal contours of femoral component on mechanical stability of the prosthesis, and the biomechanical stresses experienced by the femoral component, bone cement and the adjoining bone with preservation of the external contours.The WASPAS approach, as a multi criteria decision analysis (MCDA) technique, was then used to rank the alternative designs. The results of analysis of variance showed that the internal shape of femoral component contours influenced the performance measureswhere the angle between the distal and anterior cuts, the angle between the distal and posterior cuts, and the cement thickness were highlysignificant. The predictive mathematical models of each performance measureswre also estimated through statistical analysis. The ranking order and the following sensitivity analysis revealed that the top designs mostly had higher cement thickness and the original design was not the top choice for femoral component which by improving the current designbetter long term performance can be achieved. <br /><strong> </strong>پروتزهای زانو، بهعنوان یکی از محصولات پزشکی برای عملکرد مطلوب در درازمدت (عدم شلشدگی و جراحی مجدد)، هنوز نیازمند راهکارهای طراحی هستند. در مطالعة حاضر، طرح کسر عاملی کامل از طراحی آزمایشات، به همراه تحلیل المان محدود، استفاده شد تا اثر شکل داخلی قطعة فمورال پروتز زانو بر پایداری مکانیکی ایمپلنت و تنشهای بیومکانیکی ایجادشده در خود ایمپلنت، سیمان استخوانی و استخوان مجاور، بررسی شود. سپس از روش واسپاس، که یکی از روشهای انتخاب چندشاخصه است، برای رتبهبندی طرحها استفاده شد. نتایج تحلیل واریانس، نشان داد که هندسة شکل داخلی قطعة فمورال بر عملکرد پروتز زانو اثرگذار است؛ بهطوریکه از میان عوامل درنظرگرفته شده، زاویة بین برشهای پایینی و جلویی، زاویة بین برشهای پایینی و پشتی و همچنین ضخامت سیمان استخوان، بهعنوان تأثیرگذارترین عوامل شناسایی شدند. بهعلاوه با تحلیل آماری، مدل ریاضی پیشبینی کنندة مربوط به هریک از معیارهای سنجش عملکرد نیز برآورد شدند. نتایج رتبهبندی و تحلیل حساسیت نشان داد، که طرحهای برتر اغلب لایة ضخیمتری از سیمان دارند. این مطالعه همچنین نشان داد که هندسة فعلی قطعة فمورال، بهترین طرح نیست و اصلاح آن، میتواند عملکرد پروتز را در بلندمدت بهبود دهد.<br /> <span lang="FA"> </span>انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420Optimal Feature Selection and Comparison for Automatic Detection of Parkinson's Disease Using Speech Signalانتخاب و مقایسة عملکرد ویژگیهای بهینة استخراجشده از سیگنال گفتار برای تشخیص خودکار بیماری پارکینسون41472577110.22041/ijbme.2017.55213.1174FAحمید آزادیگروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد -
باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد -
قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهدمحمدعلی خلیل زادهگروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهدمحمدرضا اکبرزاده توتونچیگروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد - قطب علمی رایانش نرم و پردازش هوشمند اطلاعات، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهدحمیدرضا کبرویگروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهدفریبرز رضایی طلبگروه عصب شناسی، دانشکده علوم پزشکی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهدسید امیر ضیافتی باقرزادهگروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهدعلیرضا نوعی سرچشمهگروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی،دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد - باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهدنینا شاهسون پورگروه مهندسی پزشکی، واحد مشهد ، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهدJournal Article20161223In recent years, researchers have tried hardly to diagnose Parkinson's disease through finding its relation with the patient's speech signal. Also, many studies have been performed on determining the intensity of the disease and its relation with vocal impairment measures. In this paper, we aim to assess and compare the ability of extracting different feature sets from speech signal in order to Parkinson's disease diagnosis. Therefore, 132 features were used to measure vocal impairments from the voice signal of individuals vocalizing phoneme /a/. Then, we used RELIEF feature selection method and applied it to Support Vector Machine (SVM) classifier to choose the best feature of each class. A comparison was made between different feature sets, and finally discrimination percent 95.93 was reached to separate patients from the healthy ones using the combination of selected features. Results obtained from this research can be a very important step toward diagnosing Parkinson's disease non-invasively. <br /><strong> </strong>در سالهای اخیر، محققین تلاشهای زیادی برای تشخیص بیماری پارکینسون از طریق یافتن ارتباط آن با سیگنال گفتار افراد انجام دادهاند. همچنین پژوهشهایی در تعیین شدت بیماری و ارتباط آن با اختلالات صوتی انجام شده است. هدف این مقاله، ارزیابی و مقایسة توانایی دسته ویژگیهای مختلف استخراجی از سیگنال گفتار، در تشخیص بیماری پارکینسون است. برای این منظور، 12 دسته ویژگی از سیگنال گفتار ارزیابی شدهاند، تحلیل صدا روی قسمت آواسازی افراد انجام شده و واج /آ/ توسط افراد بیان شده است. با انتخاب بهترین ویژگیها از هر دسته، که شامل 132 ویژگی است، به روش تسکین و اعمال آن به طبقهبندی کنندة ماشین بردار پشتیبان، مقایسهای بین دسته ویژگیهای مختلف انجام شد. همچنین با ترکیب ویژگیهای منتخب از هر دسته، صحت تفکیک بسیار خوب 95.93 درصد، در جداسازی گروه سالم از بیمار بهدست آمد. نتایج حاصل از این پژوهش، میتواند گامی بسیار مهم در تشخیص غیرتهاجمی بیماری پارکینسون باشد.انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420Animal Positron Emission Tomography System of IRI-MicroPET: Evaluation of Performance and Image Qualityدستگاه تصویربرداری گسیل پوزیترون حیوانی IRI-MicroPET : ارزیابی کارایی و کیفیت تصویر49572629110.22041/ijbme.2017.58966.1193FAسیده زهرا اسلامی راداستادیار، گروه فیزیک، دانشکده علوم پایه، دانشگاه قم، قمرضا قلی پور پیوندیاستادیار، گروه فیزیک، دانشکده فیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرودJournal Article20170212Positron emission tomography (PET) system is used in order to diagnose physiology changes in the body. Thus, the goal of the PET studies is to obtain a good quality and detailed image of organs by the PET scanner. The PET system performance and output image quality depend on the parameters including spatial resolution, scatter fraction, sensitivity, RMS contrast and SNR which the system was evaluated based on them. In this paper, system features and tomography method for the IRI-microPET system are considered, firstly. Then, image reconstruction algorithms (MLEM, SART, and FBP) were performed on sinogram and the performance and the acquired images quality were evaluated. The radial and tangential resolutions of 1.81 mm and 1.90 mm for <sup>18</sup>F at the center of FOV were measured. The scatter fraction of 7.1% for the mouse phantom and the sensitivity of 1.74% in 4 ns timing window was measured. Finally, images quality was compared by RMS contrast and SNR factors, which MLEM algorithm has superiorityin comparison with the other reconstructed algorithms.The acquired results from IRI-MicroPET system were compared with available commercial animal PET scanner which the results show the good agreement between data.دستگاه تصویربرداری گسیل پوزیترون برای تشخیص تغییرات فیزیولوژیک بدن استفادها می شود. بنابراین هدف اصلی در مطالعات پت، بهدست آوردن تصاویر با کیفیت خوب و جزئیات فانتومی است که بهوسیلة پت تصویربرداری شده است. کارایی دستگاه پت و درنتیجه کیفیت تصویر خروجی، به پارامترهای قدرت تفکیک مکانی، کسر پراکندگی، حساسیت، RMS کنتراست و سیگنال به نویز بستگی دارد، که دستگاه براساس آن ارزیابی می شود. در این مقاله، ابتدا مشخصات و نحوة تصویربرداری دستگاه IRI-MicroPET بررسی شد. سپس، الگوریتمهای بازسازی تصویر (MLEM، SART و FBP) روی سینوگرامهای حاصل، اعمال شده و کارایی و کیفیت تصاویر بهدستآمده ارزیابی شد. قدرت تفکیک مکانی شعاعی و تانژانتی برای F<sup>18</sup> در مرکز میدان دید، بهترتیب برابر باmm 81/1 وmm 90/1 شد. کسر پراکندگی برای فانتوم موش و پنجرة انرژی keV 700-300، برابر با 1/7 % و حساسیت برابر با 74/1 % در پنجرة زمانی ns 4 شد. درنهایت، کیفیت تصاویر با پارامترهایRMS کنتراست و نسبت سیگنال به نویز مقایسه شد که، الگوریتم MLEM برتر از الگوریتمهای بازسازی دیگر بود. نتایج حاصل از سیستم IRI-MicroPET، با نتایج بهدستآمده از پتهای حیوانی تجاری موجود مقایسه شد. نتایج، نشاندهندة توافق خوبی بین دادهها است.انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420Brain Effective Connectivity Investigation With Directed Transform Function Method for Different Combination of Attention and Consciousness Based on EEG Signalsبررسی ارتباطات مغزی مؤثر به روش تابع انتقال جهتدار برای ترکیبهای مختلف توجه و هوشیاری براساس سیگنال EEG59682549710.22041/ijbme.2017.60791.1203FAمعصومه رحیمیدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانمحمد حسن مرادیاستاد، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانفرناز قاسمیاستادیار، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانJournal Article20170313The aim of this paper is to study brain effective connectivity based on directed transform function (DTF) using granger causality method. This connectivity was calculated for recorded data in different states of attention and consciousness, forming four different classes: attention-consciousness, attention-unconsciousness, inattention-consciousness, and inattention-unconsciousness. Some common indices were extracted and calculated from the connectivity matrices. Indices of these four classes were compared to see whether there is a significant difference among them or not. The Multivariate Autoregressive (MVAR) model was used to obtain the linear causal relations between channels. Furthermore, signals were divided into four frequency bands for more accurate investigation, and the existence of significant difference was investigated with two-way repeated measures test. Results indicated that and among twelve indices could show a significant difference (p<0.05) in five states out of six possible states. The only state that no feature was able to show a meaningful difference was inattention-consciousness, and inattention-unconsciousness.هدف این مقاله، بررسی ارتباطات مؤثر مغزی براساس روش تابع انتقال جهتدار (DTF) است. این ارتباطات برای دادههای ثبتشده، از ترکیب حالتهای توجه و هوشیاری، که چهار دستة توجه-هوشیاری، توجه-عدم هوشیاری، عدم توجه-هوشیاری و عدم توجه-عدم هوشیاری را ایجاد کردهاند، بهدست آمدند. از روی ماتریسهای بهدستآمده برای هر دسته، شاخصهایی مرسوم در حوزة DTF، معرفی و محاسبه شدند. سپس شاخصهای این چهار دسته، برای بررسی وجود اختلاف معنادار از نظر ارتباطات مؤثر، با یکدیگر مقایسه شدند. برای بهدست آوردن روابط علّی خطی میان کانالها به روش DTF، از مدل خودکاهشی چندمتغیره استفاده شد. برای بررسی دقیقتر، سیگنالها به چهار باند فرکانسی پایه تقسیم شده و با آزمون اندازههای تکراری دوطرفه، وجود اختلاف معنادار در دستهها و باندها بررسی شد. براساس نتایج، از 12 شاخص بهدستآمده، دو شاخص و به تنهایی قادر به نمایش تمایز میان 5 حالت از 6 حالت ممکن از ترکیبات دوتایی دستهها هستند. تنها حالتی که هیچ کدام از شاخصها، تفاوت معناداری برای آن نشان ندادند، حالت عدم توجه-هوشیاری و عدم توجه-عدم هوشیاری بود.انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420Adaptive Detection of Defects in the Ventricular Heart Disease: A Model with the Possibility of Automatic Analysis of Audio Signals through the Heartتشخیص وفقی وقوع بیماری نقص بین بطنی قلب: مدلی خودکار با امکان آنالیز از طریق سیگنالهای صوتی قلب69832645810.22041/ijbme.2017.61639.1206FAعلیرضا رضائیاستادیار، گروه مهندسی سیستم و مکاترونیک، دانشکده علوم و فنون نوین، دانشگاه تهران، تهران0000-0001-6628-5545سارا بلباسیدانشجوی کارشناسی ارشد، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه آزاد تبریز، تبریزJournal Article20170408In this paper, a hybrid algorithm has been developed by analyzing the audio signals of the heart, that consists of extracting features based on chaos technique, reducing dimensions and analyzing the main components and classifying outputs by relying on comparative neuro-fuzzy networks. Uncertainty and high error in the diagnosis of inter-ventricular openings are one of the common problems with the previous methods. Due to the importance of the auto-diagnosis of this heart condition, it is necessary to be well-designed and far from error. Transmission of feature spaces to their mapping by the main component analysis algorithm is made by two steps, selecting the number of 18 to 25 attributes among about 50 extracted attributes that these informations are input of the class. The proposed classification classifies the adaptive fuzzy neural network system with the possibility of predicting the incidence of heart disease, which predicts the number of repetitions at the acceptable level of outputs by entering the data. The data are from the Umich database at the University of Michigan and include samples from the ventricular aperture. The ratio of data split in the learning and testing phase is from 0.9 to 0.1 (cross-check), and the K-fold validation method is used. Calculation of criteria such as accuracy, sensitivity and uncertainty by the concept of entropy in a hybrid algorithm suggests the proper performance of the proposed method.در مقاله حال حاضر، با آنالیز سیگنالهای صوتی قلب به طراحی الگوریتمی ترکیبی پرداخته شده که متشکل از استخراج ویژگی بر اساس تکنیک آشوب، کاهش ابعاد توسط آنالیز اجزای اصلی و دسته بندی خروجیها با اتکاء بر شبکههای عصبی-فازی تطبیقی میباشد. عدم قطعیت و خطای بالا در تشخیص روزنه بین بطنی از عدیده مشکلات روشهای پیشین است که در این زمینه مطرح بوده و به سبب اهمیت تشخیص خودکار این عارضه قلبی، نیاز است تا طراحی وفقی و به دور از بروز خطا باشد. انتقال فضای ویژگیها با نگاشت آنها توسط الگوریتم آنالیز اجزای اصلی در دو گام، با انتخاب تعداد 18 تا 25 ویژگی از میان حدود 50 ویژگی استخراج شده، ورودی طبقهبندی پیشنهادی را میسازد. طبقه بند پیشنهادی، سیستم شبکه عصبی فازی تطبیقی با امکان پیشبینی بروز بیماری قلبی است که با ورود دادهها، در تعداد تکرارهای محدود در سطح قابل قبولی خروجیها را پیشبینی مینماید. دادهها از پایگاه دادهUmichدانشگاهمیشیگاندریافت شده و شامل نمونههای از بیماری روزنه بین بطنی است. نسبت تقسیم دادهها در مرحله یادگیری و آزمایش، 9/0 به 1/0 (ارزیابی متقاطع) است و از شیوه اعتبارسنجی K-fold استفاده شده است. محاسبه معیارهایی چون دقت، حساسیت و نیز عدم قطعیت توسط مفهوم آنتروپی در الگوریتم ترکیبی حاکی از عملکرد مناسب روش پیشنهادی است. انجمن مهندسی پزشکی ایراننشریهی علمی مهندسی پزشکی زیستی5869-200810120160420The latest Educational and Research Directions of Biomedical Engineering in World's Top Universities in 2016بررسی آخرین وضعیت آموزشی و پژوهشی رشتة مهندسی پزشکی در دانشگاههای برتر جهان در سال 201685972510310.22041/ijbme.2017.61752.1207FAحسین بانکی کشکیدانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانمحمد تفضلی شادپوراستاد، گروه بیومکانیک، دانشکده مهندسی پزشکی، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهرانJournal Article20170410Along with advancement in medical technologies, the academic field of Biomedical Engineering (BME) was developed. BME which was once considered as a subdivision of other disciplines, has gradually become an independent discipline with established departments. The extended medical and biological applications of the new discipline resulted in itsrapid progress. It is essential for academic centers to examine novel education and research areas of biomedical engineering every few years. In this paper we presented educational and research status of biomedical engineering among world's 50 top universities from different continents. We used three world university rankings (Time, QS, CWUR) to select top universities in 2016. Overally we studied 17 universities from America, 19 universities from Europe and 14 universities from Asia and Oceania. The undergraduate and postgraduate educational programs were presented and the independency status of biomedical engineering departments were studied using four models and results were compared among universities from different continents. The foundation year and number of academic staff of BME departmentswere further shown.Moreover, the BME researchfiledswere shown and compared among top universities from different contients and the most prevalent research areas were presented.همزمان با ارتقای فناوریهای پزشکی و نیاز به تربیت نیروهای فنی متخصص در این زمینه، حوزة آکادمیک مهندسی پزشکی بهعنوان بسترسازی آموزشی این نیاز بهوجود آمدهاست. مهندسی پزشکی که پیشتر در دانشکدههای دیگر بهصورت ادامة برخی از رشتههای مهندسی یا زیرشاخة آن تدریس میشد، با گسترش و پیشرفت رشته و کاربردهای آن به تدریج به یک رشته با دانشکدههای مستقل تبدیل شد. بهدلیل جدید و نوپا بودن رشتة مهندسی پزشکی و کاربرد وسیع آن در حوزة سلامت و پزشکی، در مدت زمان کوتاه به پیشرفتهای چشمگیری دست یافته است؛ از اینرو ضروری است که مراکز آموزشی فعال در حوزة مهندسی پزشکی هر چند مدت یکبار بررسی دقیقی دربارة وضعیت آموزشی و پژوهشی این رشته در جهان و مقایسة آن با وضع موجود در کشور خود به عمل آورند تا امکان همگامی و رقابت در حوزة آموزشی، پژوهشی و صنعتی، با توجه به نیازهای بومی، میسر شود. در این مقاله، وضعیت آموزشی و پژوهشی رشتة مهندسی پزشکی در 50 دانشگاه برتر به تفکیک قارههای جهان در سال 2016 بررسی شده است. 17 دانشگاه از آمریکا، 19دانشگاه از اروپا و 14دانشگاه از آسیا و استرالیا براساس رتبهبندی سه موسسة Times، QS و CWUR انتخاب شده و مطالعه شدهاند. نتایج بررسیها در دو بخش آموزشی و پژوهشی ارائه شدهاست. در بخش آموزشی رشتههای ارائه شده در مقاطع سهگانه، وضعیت مستقل شدن دانشکدههای مهندسی پزشکی، سال تأسیس و تعداد هیئت علمی دانشکدههای مستقل و... ارائه شدهاند. بخش پژوهشی شامل زمینههای پژوهشی رایج رشته مهندسی پزشکی، وضعیت پژوهش در هر دانشگاه و هر قاره است.