پردازش سیگنال‌های حیاتی
بهناز شیخ الاسلامی؛ قاسم صادقی بجستانی؛ رضا یعقوبی کریموی؛ ریحانه ظریفیان
دوره 15، شماره 1 ، اردیبهشت 1400، ، صفحه 29-46
چکیده
اختلال کم‌توجهی/بیش‌فعالی (ADHD) یک اختلال رشدی عصبی است که می‌تواند در افراد با سنین مختلف به خصوص در کودکان ایجاد شده و سبب تغییر در رفتار آن‌ها شود. مطالعات گذشته اغلب روی پردازش‌های حوزه‌ی فرکانسی و یا جنبه‌های دینامیک غیرخطی سیگنال‌های EEG از قبیل بعد همبستگی، بعد فرکتال، نمای لیاپانوف، آنتروپی و نرخ بازگشت فرایندهای مغزی برای ...
بیشتر
اختلال کم‌توجهی/بیش‌فعالی (ADHD) یک اختلال رشدی عصبی است که می‌تواند در افراد با سنین مختلف به خصوص در کودکان ایجاد شده و سبب تغییر در رفتار آن‌ها شود. مطالعات گذشته اغلب روی پردازش‌های حوزه‌ی فرکانسی و یا جنبه‌های دینامیک غیرخطی سیگنال‌های EEG از قبیل بعد همبستگی، بعد فرکتال، نمای لیاپانوف، آنتروپی و نرخ بازگشت فرایندهای مغزی برای تفکیک افراد مبتلا به ADHD متمرکز بوده است. در این مطالعه با استفاده از قطاع‌های شعاعی پوانکاره در فضای فاز سیگنال‌های EEG افراد مبتلا به ADHD و افراد سالم در دو گروه خردسالان و بزرگ‌سالان، مرتب‌سازی این فضا و هم‌چنین استخراج ویژگی‌های هندسی مختلف، دیدگاه متفاوتی از میزان پیچیدگی فعالیت‌های مغزی و سطح پویایی افراد مبتلا به ADHD در مقایسه با افراد سالم ارائه شده و به ارزیابی حجم بستر نوسان سیگنال EEG پرداخته شده است. در نهایت با ارزیابی ویژگی‌های استخراج شده و استفاده از الگوریتم SFS بر مبنای طبقه‌بندی کنندهی RBF-SVM، تفکیک افراد مبتلا به ADHD از افراد سالم در دو گروه خردسالان و بزرگ‌سالان به ترتیب با صحت 04/2±20/93 و 13/1±60/95 انجام شده است. نتایج این تحقیق نشان داده که حجم بستر نوسان سیگنال EEG افراد مبتلا به ADHD نسبت به افراد سالم به طور قابل توجهی بیشتر بوده و این موضوع بیان‌گر افزایش میزان پویایی و در نتیجه کاهش میزان پیچیدگی فعالیت‌های مغزی در این افراد است. هم‌چنین در این پژوهش مشخص شده که افزایش حجم بستر نوسان سیگنال‌های EEG در کودکان نسبت به بزرگ‌سالان بیشتر بوده و این موضوع نشان دهنده‌ی افزایش سطح پویایی کودکان نسبت به بزرگ‌سالان است. بنابراین می‌توان ADHD و سن را به عنوان دو عامل مهم در افزایش حجم بستر نوسان سیگنال EEG معرفی کرد.
پردازش سیگنال‌های حیاتی
صالح لشکری؛ محمد علی خلیل زاده؛ سید محمدرضا هاشمی گلپایگانی
دوره 9، شماره 1 ، فروردین 1394، ، صفحه 59-69
چکیده
استفاده از روش‌های مبتنی بر دینامیک پویای غیرخطی مانند قطع پوانکاره، در آشکارسازی دینامیک سامانه‌های زیستی مفید است. انتخاب صفحهی قطع مناسب، مرحله‌ای تعیین‌کننده در تحلیل داده‌ها است. اغلب پیدا کردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. اگر هندسهی صفحه پوانکاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده ...
بیشتر
استفاده از روش‌های مبتنی بر دینامیک پویای غیرخطی مانند قطع پوانکاره، در آشکارسازی دینامیک سامانه‌های زیستی مفید است. انتخاب صفحهی قطع مناسب، مرحله‌ای تعیین‌کننده در تحلیل داده‌ها است. اغلب پیدا کردن محل مناسب برای صفحه قطع به تنظیم پارامترهای مختلفی نیازمند است. اگر هندسهی صفحه پوانکاره اطلاعات وابسته به قبض و بسط پدیده را برداشت کند، حالت‌های سیستم بهتر تفکیک میشوند. ازاین‌رو در این مطالعه به بررسی تأثیر درجهی صفحه و محل مقطع در تشخیص حمله صرعی از وضعیت طبیعی پرداخته می‌شود تا درنهایت معادلهی مقطع بهینه که به حداقل شدن خطای طبقه‌بندی منجر می‌شود، تعیین گردد. پس از بازسازی فضای فاز قطعه‌های EEG در سه بعد، برای400 حالت مختلف درجه مقطع، قطع بر رویدادها انجام شد. سپس ویژگی‌های استخراجشده از مقطع پوانکاره به دسته‌بندی کنندهی SVM اعمال گردید. در ادامه برای شناسایی رفتار طبقه‌بندی کننده، همبستگی میان درجهی مقطع و صحت تفکیک سنجیدهشد. خروجی دسته‌بندی کننده با افزایش درجهی صفحه رفتار مشخصی از خود بروز می‌دهد. به‌این‌ترتیب که با بالا بردن درجه صفحه در دو راستای مقطع، الگوی افزایشی و سپس کاهشی مشاهده شد. براساس نتایج حاصل، صحت تفکیک معادلهی مقطع بهینه برای m=12 و n=6 برابر با 96.6 درصد است.
