مدل‌سازی رایانه‌ای زیستی / شبیه‌سازی رایانه‌ای زیستی
سید حجت سبزپوشان؛ فاطمه پورحسن‌زاده
دوره 11، شماره 1 ، اردیبهشت 1396، ، صفحه 1-18
چکیده
در این مقاله، روشی جدید برای کاهش سرعت رشد تومور بدون رگ پیشنهاد میشود. این یافته میتواند به برنامه‌ریزی درمان و افزایش طول عمر بیماران سرطانی کمک کند. روش پیشنهادی، براساس مدلی بر‌پایة عامل برای رشد تومور بدون رگ است. در این تحقیق، پدیدة فراخوانی سلولهای ایمنی که به‌طور معمول پس از شناسایی سلولهای توموری انجام میشود، ...
بیشتر
در این مقاله، روشی جدید برای کاهش سرعت رشد تومور بدون رگ پیشنهاد میشود. این یافته میتواند به برنامه‌ریزی درمان و افزایش طول عمر بیماران سرطانی کمک کند. روش پیشنهادی، براساس مدلی بر‌پایة عامل برای رشد تومور بدون رگ است. در این تحقیق، پدیدة فراخوانی سلولهای ایمنی که به‌طور معمول پس از شناسایی سلولهای توموری انجام میشود، در مدل در‌نظر‌گرفته شده است. پارامترهای مدل با استفاده از نتایج تجربی و آزمایشگاهی in vivo، به‌طور سازگار با بیولوژی سرطان تنظیم میشوند. نتایج نشان میدهند که مدل پیشنهادی میتواند پدیدة رشد تومور بدون رگ را به‌طور کیفی و کمی شبیه‌سازی کند و همچنین ایدهای نو برای کند کردن فرآیند رشد تومور پیشنهاد میکند. براساس این ایده و با درنظر گرفتن دو نوع سلول سرطانی تکثیر‌شونده ، با افزایش وابستگی احتمال تـکثیر سلولهای تـوموری بـه شرایـط محیـطی، رشد توموری کندتر خـواهد شد.
مدل‌سازی رایانه‌ای زیستی / شبیه‌سازی رایانه‌ای زیستی
فاطمه پورحسن زاده؛ سید حجت سبزپوشان؛ علی محمد علیزاده؛ ابراهیم عصمتی
دوره 10، شماره 2 ، شهریور 1395، ، صفحه 99-112
چکیده
سرطان پس از بیماری‌های قلبی و تصادفات، سومین عامل اصلی مرگ در ایران است. مدل‌های ریاضی و محاسباتی، کمک بزرگی به مطالعة پدیده‌های مرتبط با رشد سرطان میکنند. این مدلها، حتی می توانند به بهبود درمان‌های فعلی و معرفی روش‌های درمانی جدید، منجر شوند. در این مقاله، با استفاده از مفهوم اتوماتای سلولی و با تکیه بر اثر ریزمحیط اطراف ...
بیشتر
سرطان پس از بیماری‌های قلبی و تصادفات، سومین عامل اصلی مرگ در ایران است. مدل‌های ریاضی و محاسباتی، کمک بزرگی به مطالعة پدیده‌های مرتبط با رشد سرطان میکنند. این مدلها، حتی می توانند به بهبود درمان‌های فعلی و معرفی روش‌های درمانی جدید، منجر شوند. در این مقاله، با استفاده از مفهوم اتوماتای سلولی و با تکیه بر اثر ریزمحیط اطراف تومور، مدلی چند‌مقیاسه از رشد سرطان معرفی شد. دو شبکة مربعی مجزا، شامل شبکة متابولیک و شبکة سلولی، در‌نظر‌گرفته شد. شبکة سلولی دارای چهار حالت سلولی سرطانی تکثیر‌شونده، سرطانی غیر‌تکثیر‌شونده، نکروتیک و سلول سالم میباشد. تغییر حالت سلول‌ها و رشد تومور، در این شبکه انجام میشود. تولید، مصرف و انتشار مواد غذایی، شامل اکسیژن، گلوکز و مواد زائد، شامل اسید لاکتیک، در شبکة متابولیک انجام میشود. در این تحقیق، قوانین تغییر حالات هر سلول با استفاده از مدلی تصادفی و بر‌مبنای سطح غلظت مواد غذایی و زائد، تعیین شده است. در این مقاله، علاوه‌بر نمایش گرافیکی دو‌بعدی رشد تومور، پارامترهای کسر رشد و کسر نکروتیک، به‌عنوان خروجی‌های مدل، در‌نظر‌گرفته شده‌اند. تغییرات سطح مواد غذایی و زائد در شبکة متابولیک و اثر اسیدیتة محیط بر رشد تومور، در این مقاله گزارش شده است. مدل پیشنهادی در این مقاله، با استفاده از دادههای تجربی in vivoاعتبار‌سنجی شده است. نتایج، حاکی از توانایی مدل برای شبیه‌سازی رشد تومور در شرایط خواسته‌شده میباشد.
