اولتراسوند در پزشکی / سونوگرافی / اکوگرافی / پژواکنگاری / صوتنگاری
مهسا عرب؛ علی فلاح؛ سعید رشیدی؛ مریم مهدی زاده دستجردی؛ نسرین احمدی نژاد
دوره 17، شماره 2 ، شهریور 1402، ، صفحه 140-150
چکیده
سرطان پستان رایجترین نوع سرطان در زنان است. بیش از 80% ناهنجاریهای پستان در مراحل اولیه خوشخیم هستند. بنابراین تشخیص زودهنگام مهمترین چالش برای درمان به موقع است. یکی از روشهای غیرتهاجمی و زمان واقعی برای غربالگری سرطان پستان، استفاده از سیگنالهای فرکانس رادیویی اولتراسوند (US RF) است. این روش، علاوه بر تمایز بافتی و مقرون ...
بیشتر
سرطان پستان رایجترین نوع سرطان در زنان است. بیش از 80% ناهنجاریهای پستان در مراحل اولیه خوشخیم هستند. بنابراین تشخیص زودهنگام مهمترین چالش برای درمان به موقع است. یکی از روشهای غیرتهاجمی و زمان واقعی برای غربالگری سرطان پستان، استفاده از سیگنالهای فرکانس رادیویی اولتراسوند (US RF) است. این روش، علاوه بر تمایز بافتی و مقرون به صرفهبودن، در مقایسه با روشهای دیگر، نیازی به تجهیزات تکمیلی ندارد. این پژوهش با هدف ارایهی رویکردی هوشمند برای طبقهبندی ضایعات خوشخیم، مشکوک و بدخیم پستان براساس ویژگیهای موثر استخراجشده از سری زمانی US RF صورتگرفتهاست. مجموعه دادهی US RF ثبتشده با عنوان USRFTS شامل 170 داده از ضایعات مذکور است که از 88 بیمار بهدستآمدهاست. روش پیشنهادی در این تحقیق شامل چهار بخش اصلی پیشپردازش، استخراج ویژگی، انتخاب ویژگی و طبقهبندی است. در مرحلهی پیشپردازش، پس از بازسازی تصاویر B-mode از سریهای زمانی US RF ثبتشده، ناحیهی دارای ضایعه (ROI) در هر تصویر B-mode توسط پرتوشناس به صورت دستی انتخاب شدهاست. در ادامه، ویژگیهای مختلف حوزههای زمان و فرکانس در مرحلهی استخراج ویژگی از هر ROI استخراج و پس از آن، ویژگیهای موثر با استفاده از روش کلونی مورچه انتخاب شدند. در نهایت، دادگان با استفاده از طبقهبندهای ماشین بردار پشتیبان (SVM)، K-نزدیکترین همسایه (KNN)، درخت تصمیم (DT)، تجزیهی تشخیص خطی (LDA) و همچنین روش طبقهبندی با مرجع (RCM) مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به نتایج، بیشینهی صحت طبقهبندی دو کلاسه و سه کلاسه به ترتیب 95/94% و 33/93% ارزیابی شدند.
اولتراسوند در پزشکی / سونوگرافی / اکوگرافی / پژواکنگاری / صوتنگاری
صبا جعفریکیا؛ حمید بهنام؛ مجید وفاییزاده؛ علی حسین ثابت
دوره 15، شماره 3 ، آذر 1400، ، صفحه 187-197
چکیده
بیماریهای قلبی یکی از اصلیترین عوامل به خطر انداختن سلامت و زندگی انسان هستند. از مهمترین بیماریهای قلب، بیماریهای مربوط به دریچههای قلب بوده که در طی سالهای اخیر روندی افزایشی داشته است. تشخیص و درمان درست و به موقع این بیماریها، بهبود کیفیت زندگی و افزایش طول عمر افراد را به دنبال دارد. از این رو محققان همواره به دنبال ...
بیشتر
بیماریهای قلبی یکی از اصلیترین عوامل به خطر انداختن سلامت و زندگی انسان هستند. از مهمترین بیماریهای قلب، بیماریهای مربوط به دریچههای قلب بوده که در طی سالهای اخیر روندی افزایشی داشته است. تشخیص و درمان درست و به موقع این بیماریها، بهبود کیفیت زندگی و افزایش طول عمر افراد را به دنبال دارد. از این رو محققان همواره به دنبال یافتن روشهایی برای بهبود و تسریع روند تشخیص این بیماری بودهاند. تصاویر پزشکی، فعالیت قلب انسان را بررسی و ضبط کرده و از جمله راههای اصلی تشخیص مشکلات قلبی هستند. عموما پردازش این تصاویر پیچیده و زمانبر است، به همین جهت محققان به دنبال پیدا کردن روشهایی برای سادهسازی پردازش این تصاویر هستند. یادگیری منیفلد یکی از روشهای کاهش بعد غیرخطی است که الگوریتمهای مختلفی داشته و میتواند موجب سادهسازی پردازش تصاویر اکوکاردیوگرافی شود. در این پژوهش با کمک یکی از الگوریتمهای یادگیری منیفلد به نام LLE، تصاویر اکوکاردیوگرافی مورد بررسی قرار گرفته و سعی شده است تا با کمک روش یادگیری منیفلد دادههای سالم از دادههای دارای اختلال دریچهی میترال شناسایی شده و ویژگیهای جدا کنندهی سه گروه پاتولوژی دریجهی میترال شامل MVP، MS و III-b استخراج شود. نتایج به دست آمده نشان میدهد که بیش از 80% نمونههای گروه طبیعی از نظر ساختار منیفلد الگویی متفاوت با نمونههای دارای اختلال دارند.
اولتراسوند در پزشکی / سونوگرافی / اکوگرافی / پژواکنگاری / صوتنگاری
حنانه کیهانیان؛ سیدمحمود سخایی
دوره 12، شماره 3 ، آذر 1397، ، صفحه 235-248
چکیده
روش شکلدهی پرتو چندپرتویی، یک روش پیادهسازی شکلدهی پرتو کمترین واریانس، با پیچیدگی محاسباتی اندک است که در آن، به جای محاسبهی ماتریس کوواریانس برای هر یک از نقاط تصویر و معکوس کردن آن، تنها یک ماتریس برای تمام نقاط واقع در فاصلهی شعاعی یکسان از مرکز آرایه، محاسبه میشود. سپس برای کاهش بیشتر پیچیدگی، مسالهی شکلدهی ...
بیشتر
روش شکلدهی پرتو چندپرتویی، یک روش پیادهسازی شکلدهی پرتو کمترین واریانس، با پیچیدگی محاسباتی اندک است که در آن، به جای محاسبهی ماتریس کوواریانس برای هر یک از نقاط تصویر و معکوس کردن آن، تنها یک ماتریس برای تمام نقاط واقع در فاصلهی شعاعی یکسان از مرکز آرایه، محاسبه میشود. سپس برای کاهش بیشتر پیچیدگی، مسالهی شکلدهی در فضای پرتو حل میشود. در این مقاله، یک روش دومرحلهای جدید برای کاهش پیچیدگی شکلدهی پرتو کمترین واریانس، معرفی شده است که مخصوصا در حالت چندپرتویی، نسبت به روش فضای پرتو، دارای پیچیدگی محاسباتی کمتری میباشد. در مرحلهی اول این روش، به جای استفاده از سیگنالهای تمام عناصر آرایه در محاسبهی ماتریس کوواریانس، سیگنالهای بخشی از عناصر آرایه انتخاب میشود، به گونهای که ماتریس کوواریانس حاصل، تمام اطلاعات همبستگی سیگنالها را در بر گیرد. در مرحلهی دوم، وزنهای تمام عناصر آرایه، از طریق یک روش درونیابی وفقی تعیین میشود، به گونهای که ضمن حفظ ویژگی رزولوشن خوب، کنتراست تصویر نیز بهبود یابد. شبیهسازیها نشان میدهند که در حالت چندپرتویی، روش جدید از نظر رزولوشن، کنتراست و مقاوم بودن در مقابل خطاها، عملکردی مشابه با روش شکلدهی در فضای پرتو دارد، در حالی که نسبت به آن روش، بار محاسباتی را تا بیش از 3 برابر، کاهش میدهد.