@article { author = {Abdossalehi, Mehdi and Motie Nasrabadi, Ali and Firouzabadi, Seyed Mohammad}, title = {Investigation of Positive, Negative and Neutral Emotion’s determinism through EEG signal processing in extracted component of ICA}, journal = {Iranian Journal of Biomedical Engineering}, volume = {7}, number = {2}, pages = {143-153}, year = {2013}, publisher = {Iranian Society for Biomedical Engineering}, issn = {5869-2008}, eissn = {9685-8006}, doi = {10.22041/ijbme.2013.13088}, abstract = {In this study, electroencephalogram (EEG) signals have been analyzed in positive, negative and neutral emotions. Here it is supposed that the brain has different independent sources during an emotional activity which will be extractable by Independent Component Analysis (ICA) algorithm. For resolving the illposeness problem of extracted components by ICA algorithm, first these sources were sorted by Shannon entropy and then the features of Katz fractal dimension and the first local minimum of the mutual information based on the time delay (tau) have been extracted for representing determinism. The results show that the determinism ratio of the sorted sources has significant difference during the time in three emotional states: positive, negative and neutral. The determinism ratio increases in neutral, negative and positive emotional states, respectively.}, keywords = {emotion,EEG,ICA,mutual information,Katz Fractal dimension}, title_fa = {بررسی میزان تعین سیگنالهای مغزی در احساسات مثبت، منفی و خنثی در منابع حاصل از الگوریتم ICA}, abstract_fa = {در این تحقیق به بررسی سیگنالهای الکتروانسفالوگرام در احساسات مثبت، منفی و خنثی پرداخته شده است. در این پژوهش، فرض شده است که مغز دارای منابع مستقل مختلفی در هنگام هر فعالیت احساسی بوده که این منابع توسط الگوریتم پردازش مولفه های مستقل  (ICA) قابل مشاهده خواهند بود. برای غلبه بر مشکل نامشخص بودن ترتیب مولفه های استخراج شده در الگوریتم ICA ابتدا با استفاده از آنتروپی شانون، این منابع مرتب و سپس از روی این منابع مرتب شده، ویژگی های بعد فراکتالی Katz و اولین محل کمینه شدن اطلاعات متقابل بر حسب تاخیر به عنوان نمایش دهنده های تعین استخراج شده اند. نتایج نشان می دهد که میزان تعین منابع مرتب شده دارای اختلاف معنی داری در طول زمان و در سه حالت احساسی مثبت، منفی و خنثی می باشد. میزان تعین در حالت های احساسی خنثی، منفی و مثبت به ترتیب افزایش می یابد.}, keywords_fa = {احساس,EEG,ICA,اطلاعات متقابل,بعد فراکتالی Katz}, url = {https://www.ijbme.org/article_13088.html}, eprint = {https://www.ijbme.org/article_13088_d3e65db6914748bbe327518a04ec7e00.pdf} }