@article { author = {Rahimpour, Alireza and Nasiraei Moghaddam, Abbas}, title = {Eye tracking by Image processing for helping disabled people}, journal = {Iranian Journal of Biomedical Engineering}, volume = {6}, number = {3}, pages = {195-205}, year = {2012}, publisher = {Iranian Society for Biomedical Engineering}, issn = {5869-2008}, eissn = {9685-8006}, doi = {10.22041/ijbme.2012.13116}, abstract = {Nowadays eye gaze tracking has wide range of applications in human computer interaction. One of these applications is using trajectory of eye gaze instead of foot or hand for disabled people to execute some commands. Various methods have been proposed, some of this methods can successfully track the eye gaze. However, they always require specific circumstances, training or are not capable of real-time performance. In this paper, we proposed a framework to track eye gaze in real-time by using a simple and low cost webcam mounted on ordinary laptops. This process widely exploits the weighted normalized correlation function in an adaptive template matching approach. The implemented system tracks the face and also extracts some eye features such as iris position, eye corners and sclera region in eyes, in real time. These features are used in eye gaze estimation. Also the influence of illumination changes, background alterations, different faces and face movements is minimized as much as possible. The implemented gaze tracking system is able to control the motions of mouse cursor and click on an onscreen keyboard in real time.}, keywords = {Eye tracking,image processing,Template matching,Correlation function}, title_fa = {تعقیب مسیر نگاه با استفاده از پردازش تصویر به منظور کمک به افراد ناتوان حرکتی}, abstract_fa = {هدف از انجام این پروژه تعقیب حرکت‌های چشم کاربر در هنگام کار با رایانه است؛ طراحی سیستمی که در عین سادگی و ارزان بودن از سرعت و دقت قابل قبولی بمنظور کار با رایانه برخوردار باشد. سامانه تعقیب‌گر معرفی شده، بدون استفاده از هرگونه سخت‌افزار اضافی و نور مادون قرمز و تنها با استفاده از دوربین تعبیه شده در رایانه‌های همراه معمولی قادر به تعقیب زمان واقعی حرکات چشم فرد است. در سامانه معرفی شده، تعقیب چهره فرد، تعقیب چشم و ویژگی‌های آن مانند عنبیه، گوشه‌های چشم، پلک‌ها و صلبیه (ناحیه سفید چشم) با حداقل کردن اثر تغییرات پس زمینه، حرکت‌های سر فرد وتغییرات یکنواخت نور محیط انجام می‌شود. از ویژگی‌های بارز این سامانه- که در پژوهش‌های انجام شده گذشته کمتر دیده شده است- تشخیص مسیر نگاه به صورت زمان واقعی با استفاده از ویژگی‌هایی از چشم مثل ناحیه سفید آن، عدم استفاده از شبکه‌های عصبی و بی‌نیاز بودن آن از تعلیم است. روش مورد استفاده در این تحقیق استفاده ازتطبیق سلسله مراتبی الگو با تابع همبستگی بهنجار وزن‌داربه منظور تشخیص و تعقیب ویژگی‌های مورد نظر در تصویر است.}, keywords_fa = {تعقیب اجزای چهره در تصویر,تعقیب مسیر نگاه,تطبیق الگو در تصویر}, url = {https://www.ijbme.org/article_13116.html}, eprint = {https://www.ijbme.org/article_13116_109a1d83b3f51d3d4aebcf2367115135.pdf} }