@article { author = {Behbahani, Sorour and Motie Nasrabadi, Ali}, title = {Processing Of EEG Signal To Analyze The Relation Of The Hypnotizability And Activation Of Brain’s Hemispheres And Frontal-Back Lobes In Hypnosis}, journal = {Iranian Journal of Biomedical Engineering}, volume = {4}, number = {1}, pages = {53-64}, year = {2010}, publisher = {Iranian Society for Biomedical Engineering}, issn = {5869-2008}, eissn = {9685-8006}, doi = {10.22041/ijbme.2010.13377}, abstract = {The analysis of EEG signals plays an important role in a wide range of applications, such as psychotropic drug research, sleep studies, seizure detection and hypnosis processing. From years ago hypnosis was known as a method to help the patients in different fields such as reduction of stress, leaving bad habits, pain control and etc. EEG signals during pure hypnosis would differ from those recorded in the normal no hypnotic conditions. There are several methods for analyzing the EEG signal and similarity index method is one of the famous methods in this branch. In this paper the features of EEG signal of three groups of people with different hypnotizability during hypnosis (Fractal, Wavelet Entropy, Frequency Bands) from left-right and frontal-back lobes were extracted and analyzed using Fuzzy Similarity Index Method to find whether there are any significant relations between the function of these hemispheres and hypnotizability degree. Finally after detecting the significancy, we used the selected features were used to classify the subjects into three groups of hypnotizability. The best classification accuracy was obtained 94% (for two classes of features 1. entropy, Higuchi, high frequency, 2. energy and entropy) and the lowest was 87.5% (for entropy, Higuchi and low frequency features).}, keywords = {Hypnosis,Hypnotizability Degree,Fuzzy Similarity Index,Left-Right Hemispheres,Frontal-Back Lobe}, title_fa = {پردازش سیگنال EEG به منظور بررسی رابطه میان درجه هیپنوتیزم پذیری، فعالیت نیم کره های مغزی و لوب های قدامی-خلفی در حالت هیپنوتیزم}, abstract_fa = {تحلیل سیگنال های EEG نقش مهمی در زمینه های گسترده ای مانند بررسی داروهای روان پزشکی، مطالعه در زمینه خواب، ثبت و تشخیص صرع و تحلیل پدیده هیپنوتیزم بازی می کند. از سال ها پیش هیپنوتیزم به عنوان روشی موثر برای کمک به بیماران در زمینه های مختلف مانند کاهش اضطراب، ترک برخی عادات نادرست، کنترل درد و ... شناخته شده است. EEG حین هیپنوتیزم خالص و EEG در حالت نرمال و غیرهیپنوتیزم کاملا با یکدیگر تفاوت دارند. روش های مختلفی برای تحلیل سیگنال EEG وجود دارند و روش شاخص شباهت فازی یکی از روش های شناخته شده در این زمینه است. در این مقاله، ویژگی های سیگنال EEG نیم کره های چپ-راست و لوب قدامی- خلفی در حالت هیپنوتیزم (ویژگی های فرکتال، آنتروپی موجک، باندهای فرکانسی) که متعلق به سه گروه با هیپنوتیزم پذیری پائین، متوسط و بالا، بودند استخراج شده و با استفاده از روش شاخص شباهت فازی، مورد بررسی قرار گرفتند تا مشخص شود که آیا رابطه معناداری میان فعالیت این نیم کره ها در حالت هیپنوتیزم و درجه هیپنوتیزم پذیری افراد وجود دارد یا خیر. در نهایت پس از تائید وجود رابطه معنادار میان سیگنال های نواحی مختلف، با استفاده از ویژگی هایی که در مرحله قبل رابطه معناداری را نشان دادند، طبقه بندی این گروه ها انجام شد. در واقع از ویژگی هایی که در مرحله قبل پیش ایجاد تمایز میان گروه های مختلف هیپنوتیزم پذیری را نشان دادند به عنوان ویژگی های طبقه بندی کننده استفاده شد تا بر اساس آن بتوان افراد را به سه دسته با قابلیت هیپنوتیزم پذیری پائین، متوسط و بالا تقسیم کرد. بهترین نتیجه صحت طبقه بندی برابر با %94 (برای دو دسته ویژگی: 1. آنتروپی، هیگوچی، فرکانس بالا و 2. انرژی، آنتروپی) و کمترین میزان آن برابر با %87.5 (برای ویژگی های آنتروپی، هیگوچی و فرکانس پائین)، به دست آمده است.}, keywords_fa = {هیپنوتیزم,هیپنوتیزم پذیری,شاخص شباهت فازی,نیم کره چپ و راست,لوب قدامی و خلفی,ویژگی,طبقه بندی}, url = {https://www.ijbme.org/article_13377.html}, eprint = {https://www.ijbme.org/article_13377_ff378453de7d260549bf07a263a23f97.pdf} }