%0 Journal Article %T ارائه‌ی روشی جدید برای تشخیص خودکار بیماری دژنراسیون وابسته ‌به ‌سن ماکولا با استفاده از تصاویر مقطع‌نگاری همدوسی اپتیکی %J نشریه‌ی علمی مهندسی پزشکی زیستی %I انجمن مهندسی پزشکی ایران %Z 5869-2008 %A بابااوغلی, امیر %A سلطانی‌زاده, هادی %D 2019 %\ 09/23/2019 %V 13 %N 3 %P 235-246 %! ارائه‌ی روشی جدید برای تشخیص خودکار بیماری دژنراسیون وابسته ‌به ‌سن ماکولا با استفاده از تصاویر مقطع‌نگاری همدوسی اپتیکی %K پردازش تصویر %K مقطع‌نگاری همدوسی اپتیکی %K دژنراسیون وابسته‌ به ‌سن ماکولا %K هیستوگرام گرادیان‌های جهت‌دار %K تحلیل مولفه‌ی اصلی %K طبقه‌بندی گروهی %R 10.22041/ijbme.2019.105465.1462 %X بیماری‌های مرتبط با شبکیه و ماکولای چشم باعث از دست رفتن دائمی بینایی یا کاهش بسیار زیاد دید در افراد شده و موجب پایین آمدن کیفیت زندگی و ایجاد مشکلات فراوان در زندگی روزمره‌ی بیماران می­شود. از این‌رو شناسایی به هنگام و درست این بیماری­ها و اختلالات از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. روش تصویربرداری مقطع­نگاری همدوسی اپتیکی دقت بالایی در تصویربرداری داشته و هم‌چنین اطلاعات عمقی از شبکیه ارائه می­دهد. این روش تصویربرداری کمک بسیار زیادی به شناسایی دقیق بیماری­های مرتبط با ماکولا کرده است. یکی از شایع­ترین بیماری­های شبکیه‌ی چشم، بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا است. هدف از انجام این پژوهش طراحی و پیاده‌سازی سیستمی قابل اعتماد و سریع است که بتواند بیماری دژنراسیون وابسته به سن ماکولا را با استفاده از پردازش تصاویر مقطع‌نگاری همدوسی اپتیکی به خوبی و با دقت و سرعت بالا شناسایی کند. در این مطالعه از روش­های هیستوگرام گرادیان­های جهت­دار و تحلیل مولفه‌ی اصلی برای استخراج ویژگی­ها و از روش طبقه­بندی گروهی AdaBoost جهت طبقه‌بندی داده­ها استفاده شده است. پایگاه داده‌ی مورد استفاده در این مقاله شامل 269 فرد بیمار و 115 فرد سالم است. هر سه شاخص دقت، حساسیت و خاصیت سیستم پیاده­سازی شده برابر با 100% اندازه‌گیری شده است. %U https://www.ijbme.org/article_36395_cfbd7c500eeb31b7c3650863728c9279.pdf