TY - JOUR ID - 26610 TI - یک روش ترکیبی جدید برای حذف آرتیفکت EOG از سیگنال EEG با استفاده از CCA و RLS JO - نشریه‌ی علمی مهندسی پزشکی زیستی JA - IJBME LA - fa SN - 5869-2008 AU - توکلی نجف آبادی, مریم AU - ابوطالبی, وحید AU - شایق بروجنی, فرزانه AD - فارغ التحصیل کارشناسی ارشد مهندسی مخابرات، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد AD - دانشیار، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه یزد، یزد AD - استادیار، دانشکده مهندسی، دانشگاه پیام نور، اصفهان Y1 - 2016 PY - 2016 VL - 10 IS - 1 SP - 1 EP - 10 KW - آرتیفکت EOG KW - روش CCA-RLS KW - فیلتر RLS KW - سیگنال EEG DO - 10.22041/ijbme.2017.45141.1135 N2 - هدف این مقاله، ارزیابی روش ترکیبی آنالیز همبستگی کانونی- فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (CCA-RLS) در حذف آرتیفکت چشمی (EOG) از سیگنال مغزی (EEG) و مقایسة آن با روش‏های آنالیز مؤلفه‏های مستقل (ICA)، آنالیز همبستگی کانونی(CCA)، فیلتر تطبیقی حداقل مربعات بازگشتی (RLS) و روش ترکیبی ICA-RLS است. برای این منظور، بعد از تجزیة سیگنال نویزی توسط CCA، مؤلفة شامل آرتیفکت EOG با محاسبة مقدار کرتوزیس شناسایی شده و با استفاده از فیلتر RLS، فیلتر شد؛ سپس با ترکیب مؤلفه‏ها، سیگنال حذف نویز­شده بازسازی شد. برای مقایسة کمّی روش‏ها از دو معیار ارزیابی میانگین مجذور مربعات خطا (MSE) و نسبت سیگنال به نویز (SNR) برای داده­های شبیه‏سازی شده استفاده­شده است. متوسط مقادیر MSE وSNR برای 5 نفر در 4 کانال مختلف محاسبه شد. داده­های استفاده­شده از مجموعه داده­های مسابقات BCI2008 انتخاب شدند. با توجه به نتایج به‏دست آمده، روش ترکیبی پیشنهادی CCA-RLS ، عملکرد بهتری نسبت به سایر روش‏های استفاده­شده در این مقاله دارد. UR - https://www.ijbme.org/article_26610.html L1 - https://www.ijbme.org/article_26610_7346f10643467ccb2f426142466f9b30.pdf ER -