مقاله کامل پژوهشی
پردازش سیگنال‌های حیاتی
صفا رفیعی‌وند؛ محمد حسن مرادی؛ حسین اصل سلیمانی؛ زهرا ممیز صنعت
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 07 آذر 1402
چکیده
از جمله بیماری‌های سیستم گوارش، اختلالات حرکتی مری است که در آن حرکت تودة غذایی در طول مری به صورت طبیعی اتفاق نمی‌افتد. روش استاندارد برای تشخیص این موارد، بهره‌گیری از مانومتری رزولوشن بالا است. علی‌رغم وجود راهنماهای پزشکی مانند راهنمای شیگاکو برای تحلیل نتایج مانومتری، این موضوع کماکان کاری دشوار بوده که نیاز به تجربة بالای ...
بیشتر
از جمله بیماری‌های سیستم گوارش، اختلالات حرکتی مری است که در آن حرکت تودة غذایی در طول مری به صورت طبیعی اتفاق نمی‌افتد. روش استاندارد برای تشخیص این موارد، بهره‌گیری از مانومتری رزولوشن بالا است. علی‌رغم وجود راهنماهای پزشکی مانند راهنمای شیگاکو برای تحلیل نتایج مانومتری، این موضوع کماکان کاری دشوار بوده که نیاز به تجربة بالای پزشک و یا استفاده از دیگر روش‌های کمکی ثانویه برای تشخیص دارد. از سوی دیگر، بسیاری از اختلالات مذکور می‌توانند به صورت توأم در این فرد ظاهر شوند و تشخیص‌گذاری را پیچیده‌تر کنند.
در این مطالعه، تمرکز بر روی بیمارانی با بیش از یک اختلال به صورت توأم است و موضوع تشخیص بیماری به صورت یک مسألة طبقه‌بندی چندبرچسبی مطرح شده است. از این رو ساختار طبقه‌بند فازی که پیش‌تر توسط نویسندگان به منظور تشخیص تک-بیماری معرفی شده است، توسعه یافته تا علاوه بر یادگیری فضای ورودی نمونه‌ها، از اطلاعات هم‌شیوعی اختلالات نیز برای بهبود پیش‌بینی بهره ببرد. نتایج به دست آمده نشان می‌دهد، اضافه کردن این اطلاعات به فرآیند تعلیم طبقه‌بند نه تنها عملکرد آن را نسبت به حالت پایه به شکل قابل ملاحظه‌ای افزایش می‌دهد، بلکه منجر به ساختاری از طبقه‌بندی‌کنندة فازی می‌شود که نسبت به روش‌های دیگر طبقه‌بندی چندبرچسبی برتری دارد. روش معرفی شده قادر است با هزینة همینگ متوسط 08/0 ± 18/0 اختلالات حرکتی مری را تشخیص دهد که نسبت به دیگر روش‌ها عملکرد بهتری را نشان می‌دهد.
