[1] Kocur C, Rogers S, Myers L, Burns T, Kabrisky M, Hoffmeister J, Bauer K, Steppe J; Using neural networks to select wavelet features for breast cancer diagnosis; IEEE Engineering in Medicine and Biology Magazine 1996; 15(3): 95-102.
[2] Netsch T, Peitgen H; Scale-space signatures for the detection of clustered microcalcifications in digital mammograms; IEEE Transactions on Medical Imaging 1999, 18(9): 774-786.
[3] Olsan SL; Breast calcifications analysis of imaging properties; Radiology 1988, 169(2): 329-333.
[4] Betal D, Roberts N; Segmentation and numerical analysis of microcalcifications on mammograms using mathematical morphology; British Journal of Radiology 1997; 1: 903-917.
[5] Qian W; Digital mammography: Hybrid four channel wavelet transform for microcalcifications segmentation; Academic Radiology 1998; 5: 354-364.
[6] Gavrielides M, Lo J; Segmentation of suspicious clustered microcalcifications in mammograms; Medical Physics 2000; 27: 13-22.
[7] Verma B, Zakos J; A computer-aided diagnosis system for digital mammograms based on fuzzy-neural and feature extraction techniques; IEEE Tran Information Technology in Biomed. 2001; 5(1): 46-54.
[8] Desarmaud S, Sehad S, Strauss A; Artificial neural networks in mammography: Application to malignant and benign clustered microcalcifications classification; Third International Conference on Neural Networks and Their Applications, France,1997.
[9] Aghdasi F, Ward RK, Morgan-Parkes J, Palcic B; Feature selection for classification of mammographic microcalcification clusters; Proc of the Annual Intl Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society, San Diego 1993; 15: 58-59.
[10] Jiang Y, Nishikawa RM, Wolverton DE, Metz CE, Giger ML, Schmidt RA, Vyborny CJ, Doi K; Malignant and benign clustered microcalcifications: Automated feature analysis and classification; Radiology 1996; 198: 671-678.
[11] Jiang Y, Nishikawa RM, Wolverton DE, Giger ML, Doi K, Schmidt RA, Vyborny CJ; Computerized classification of malignant and benign clustered microcalcification in mammograms; Proc of the 19th Annual International Conf on Engineering in Medicine and Biology Society 1997; 1: 594-599.
[12] De Vito S, Vento M, Tortorella F; Automatic classification of clustered microcalcifications by a multiple expert system; Proc 10th Intl Conference on Image Analysis and Processing, Italy 1999; 27-29.
[13] Abdolmaleki P, Buadu LD, Nadermanesh H; Feature extraction and classification of breast cancer on dynamic magnetic resonance imaging using artificial neural network; Cancer Letters 2001; 171(2): 183-191.
[14] پورعبدالله نژاد س، سلطانیان زاده ح؛ استفاده از ویژگی های ظاهری میکروکلسیفیکاسیون ها به منظور طبقه بندی خوشه های میکروکلسیفیکاسیون در تصاویر ماموگرافی؛ کنفرانس مهندسی برق، اصفهان، 1379، 135-142.
[15] پورعبدالله نژاد س، سیدین س ع؛ آشکارسازی و تفکیک میکروکلسیفیکاسیون ها در ماموگرام با استفاده از بانک فیلتر وفقی و فیلترهای همومورفیک؛ هفتمین کنفرانس مهندسی برق، تهران 1378.
[16] سپهر ح، سیدین س ع؛ تشخیض میکروکلسیفیکاسیون های بدخیم با استفاده از بسته های ویولتی و ویژگی های بافت تصویر در ماموگرام های دیجیتال؛ پنجمین کنفرانس بین‌المللی انجمن کامپیوتر ایران، اسفند 1378.
[17] پورعبدالله نژاد س، سیدین س ع؛ روش هایی برای بهبود کیفیت تصاویر ماموگرافی در جهت تشخیص میکروکلسیفیکاسیون ها؛ هفتمین کنفرانس مهندسی برق، تهران 1378.
[18] Strickland RN, Hahn HI; Wavelet transform for detecting microcalcifications in mammograms; IEEE Trans Med Imag 1996; 15(4): 218-229.
[19] Mallat S; A Wavelet Tour of Signal Processing; Academic Press, 1998.
[20] ابریشمی مقدم ح؛ تبدیل موجک و کاربردهای آن در پردازش تصویر؛ انتشارات دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، 1380.
[21] ابریشمی مقدم ح، مصطفی ع، گیتی م؛ بهبود تصاویر ماموگرافی به کمک تبدیل موجک؛ اولین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر، بیرجند 1379.
[22] ابریشمی مقدم ح، مصطفی ع، گیتی م؛ آشکارسازی میکروکلسیفیکاسیون ها در تصاویر ماموگرافی به کمک تبدیل موجک و شبکه های عصبی؛ نهمین کنفرانس مهندسی برق، تهران 1380.
[23] Hagan MT, Menhaj MB; Training feedforward networks with the marquardt algorithm; IEEE Trans Neural Networks 1994; 5(6): 989-993.
[24] شیخ حسنی ع؛ تشخیص خودکار تصاویر ماموگرافی با استفاده از تبدیل موجک و شبکه های عصبی؛ پایان نامه کارشناسی ارشد، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، بهار 1381.
[25] Heath M, Bowyer K, Kopans D, Moore R, Kegelmeyer JP; The digital database for screening mammography; Proc of the 5th International Workshop on Digital Mammography, Medical Physics Publishing (Madison, WI), Toronto, Canada, June 2000.
)