امروزه، قلب‌شنوایی یکی از راههای مهم و موثر در پایش بیماریهای قلبی است. با پیشرفت تکنولوژی و تسهیل انجام دورمراقبتی از یک سو، و افزایش نیاز به ضبط باکیفیت و طولانی‌مدتِ سیگنال صوتی قلب (PCG) از سوی دیگر، حجم داده‌های تولید شده افزایش پیدا کرده و بنابراین، ذخیره‌سازی و انتقال این سیگنالها با مشکل روبه‌رو شده است؛ این امر به نوبه‌ی ...
بیشتر
امروزه، قلب‌شنوایی یکی از راههای مهم و موثر در پایش بیماریهای قلبی است. با پیشرفت تکنولوژی و تسهیل انجام دورمراقبتی از یک سو، و افزایش نیاز به ضبط باکیفیت و طولانی‌مدتِ سیگنال صوتی قلب (PCG) از سوی دیگر، حجم داده‌های تولید شده افزایش پیدا کرده و بنابراین، ذخیره‌سازی و انتقال این سیگنالها با مشکل روبه‌رو شده است؛ این امر به نوبه‌ی خود، اهمیت و ضرورت استفاده از روش‌های کارآمد فشرده‌سازی این نوع سیگنالها را نشان می‌دهد. این روش‌ها باید میزان فشرده‌سازی بالا داشته و در عین حال، کیفیت سیگنال و اطلاعات کلینیکی مهم را تا حد ممکن حفظ کنند.در این مقاله یک روش فشرده‌سازی بااتلاف برای سیگنالهای PCG که با نرخ نمونه‌برداری نسبتا بالا ضبط شده‌اند، پیشنهاد شده است طوری که قادر به کنترل نسبی کیفیت سیگنال فشرده‌شده باشد. این روش مبتنی بر دو فن «نمونه‌کاهی دومرحله‌ای» و «انطباق الگو» است. فن پیشنهادی نمونه‌کاهی دومرحله‌ای موجب افزایش میزان فشرده‌سازی و کاهش حجم محاسبات می‌شود. فن انطباق الگو قادر به کاهش تزاید بین-دوره‌ای و بنابراین، افزایش میزان فشرده‌سازی است. نتایج شبیه‌سازی روش پیشنهادی روی دو پایگاه داده دانشگاه میشیگان و دانشگاه واشنگتن نشان می‌دهد که نمونه‌کاهی دومرحله‌ای و انطباق الگو سهم زیادی در افزایش میزان فشرده‌سازی دارند. کارایی روش پیشنهادی بر طبق معیارهای PRD و CR ارزیابی و با نتایج چند روش موجود مقایسه شد. در این ارزیابی، به ازاء محدوده‌ی PRD≤5%، مقدار CR برای پایگاه دانشگاه میشیگان بین 2500 تا 3900 و برای پایگاه دانشگاه واشنگتن بین 2500 تا 4125 حاصل شد. همچنین نتایج حاصل از اعمال روش پیشنهادی روی پایگاه داده‌ی پاسکال نشان داد کارایی روش پیشنهادی تا حد زیادی به کیفیت و یکنواختی سیگنالهای PCG ورودی بستگی دارد.
