نشریه علمی مهندسی پزشکی زیستی
Iranian Journal of Biomedical Engineering (IJBME)

روشی برای بررسی هویت افراد بر اساس تصویر شبکیه

نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی

نویسندگان

هادی جعفریانی 1
حمید ابریشمی مقدم 2
محمدشهرام معین 3

1 کارشناس ارشد مهندسی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

2 دانشیار گروه مهندسی پزشکی، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

3 استادیار گروه سامانه‌های چند رسانه‌ای، پژوهشکده فناوری اطلاعات، مرکز تحقیقات مخابرات ایران

10.22041/ijbme.2008.13550
چکیده
یکتایی الگوی توزیع رگ های خونی شبکیه به عنوان راهکاری برای شناسایی هویت افراد مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله روش مناسبی برای شناسایی هویت افراد بر اساس تصویر شبکیه ارائه شده است. این روش نسبت به چرخش، تغییر مقیاس و انتقال غیرحساس است. برای استخراج ویژگی های مطلوب تصاویر شبکیه از تبدیل فوریه- ملین و ممان های تصویر استفاده شده است. برای جبران چرخش که عموما ناشی از موقعیت های گوناگون اسکنر شبکیه نسبت به چشم خواهد بود، جبران ساز چرخش طراحی شده است. در تحلیل تصاویر شبکیه از مرکز دیسک نوری به عنوان یک نقطه ثابت و مرجع استفاده و برای تعیین آن از موجک هار و مدل مارها بهره گرفته شد. نتایج شبیه سازی روش پیشنهادی درصد خطایی نزدیک به صفر را نشان می دهد.

کلیدواژه‌ها

شناسایی هویت
شبکیه
تبدیل فوریه- ملین
ممان
مدل مارها
پردازش تصویر

موضوعات

عنوان مقاله English

A New Approach For Human Identification Based On Retina Image

نویسندگان English

Hadi Jafariani 1
Hamid Abrishami Moghaddam 2
Mohammad Shahram Moein 3
1 MSc Graduate in Biomedical Engineering, Mashad University of Medical Sciences
2 Associate Professor, Biomedical Engineering Department, Electrical School, KN. Toosi University of Technology
3 Assistant Professor, Multimedia Systems Department, Faculty of Information Technology, Iran's Telecommunication Research Center
چکیده English

One of the most accurate techniques for human identification is based on the uniqueness of the retinal blood vessels pattern. In this paper, we present a new approach for human identification using retina image. This approach is insensitive to rotation, scaling and translation. The Fourier-Mellin transform coefficients and moments of the retinal image were used to extract the suitable features. To compensate the rotational effects caused by different relative positions of the retina scanner with respect to the eye, a rotation compensator was designed. For retinal image interpretation, the optic disc location was considered as a fixed and reference point. For its localization, the Haar wavelet and the Snakes model were used. The experimental results demonstrated an error rate close to zero for the proposed method. 

کلیدواژه‌ها English

Human Identification
Retina
Fourier-Mellin transform
Moment
Snakes model
image processing
[1]     جعفریانی هادی؛ بررسی هویت افراد بر اساس تصویر شبکیه؛ پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی پزشکی، دانشکده برق، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، 1382.
[2]     جعفریانی هادی، ابریشمی مقدم حمید، معین محمدشهرام؛ بررسی هویت افراد بر اساس تصویر شبکیه؛ گزارش فنی، مرکز تحقیقات مخابرات ایران، 1382.
[3]     جعفریانی هادی، ابریشمی مقدم حمید، معین محمدشهرام؛ روشی جدید برای بررسی هویت افراد بر اساس تصویر شبکیه؛ مجموعه مقالات یازدهمین کنفرانس مهندسی پزشکی ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، بهمن 1382.
[4]     Lalonde M., Beaulieu M., Gagnon L., Fast and robust optic disc detection using pyramidal decomposition and hausdorff based template matching; IEEE Trans. Medical Imaging 2001; 20:1193–1200.
[5]     Guyton A.C., Hall J. E., Textbook of Medical Physiology, W. B. Saunders, 10th Ed., 2000.
[6]     Simon C., Goldstein I., Retinal Method of Identification; New York State Journal of Medicine 1936; 15.
[7]     Lowell J., Hunter A., Steel D., Basu A., Ryder R., Fletcher E., Kennedy L., Optic nerve head segmentation; IEEE Transactions on Medical Imaging 2004; 23(2):256-264.
[8]     Mendels F., Heneghan C., Thiran J. P., Identification of the Optic Disk Boundary in Retinal Images Using Active Contours; Proc. IMVIP 1999; 103-115.
[9]     Kass M., Witkin A., Terzopoulos D., Snakes: Active contour models; Int. Journal of Computer Vision 1987; 1(4):321-331.
[10] Samadini R. C., Adaptive Snakes: Control of Damping and Material Parameters; Proc. SPIE Geometric Methods in Computer Vision 1991; 1570:202–213.
[11] Yatagay T., Choji K., Saito H., Pattern classification using optical Mellin transform and circular photodiode array; Optical Communication 1981; 38(3):162-165.
[12] Ghorbel F., A complete invariant description for graylevel images by the harmonic analysis approach; Pattern Recognition Letters 1994; 54:1043-1051.
[13] Hu M.K., Pattern Recognition by Moment Invariant; Proc. of the IRE 1961; 1428.
[14] Image Science Institute, DRIVE: Digital Retinal Images for Vessel Extraction, http://www.isi.uu.nl/ Research/Databases/DRIVE/
[15] Daugman J.G., New methods in iris recognition; IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics-Part B:Cybernetics 2007; 37(5):1167-1175.

  • تاریخ دریافت 12 تیر 1394

صفحه اصلی

تماس با ما