نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی
نویسندگان
1
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی پزشکی، دانشکدهی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
2
دانشیار، گروه مهندسی پزشکی، دانشکدهی مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
3
استادیار، موسسهی مطالعات علوم شناختی، تهران، ایران
4
استادیار، دانشکدهی روانشناسی، دانشگاه امام حسین، تهران، ایران
5
دکترای روانشناسی سلامت، تهران، ایران
6
کارشناسی ارشد مدیریت کسب و کار، آزمایشگاه کسب و کار عصبی، گروه مدیریت و مهندسی کسب و کار، دانشکدهی مدیریت، اقتصاد و مهندسی پیشرفت، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
چکیده
تفاوت الگوی خیرگی چشم در اختلالات طیف اتیسم مشاهده میشود. مطالعات حرکات چشم در افراد دارای اتیسم، نشان دهندهی تفاوت در الگوی خیره شدن به چشم و دهان نسبت به گروههای کنترل است. با این حال یافتهها تا به امروز متناقض بوده و در حالی که مطالعات پیشین در مورد خیره شدن چشم در افراد دارای اتیسم در حال گسترش است، هنوز هم به نظر میرسد یافتهها یکپارچگی ندارند. در این مقاله ردیابی چشم در پردازش چهره برای 25 نوجوان دارای اتیسم و 25 نوجوان از گروه کنترل مورد بررسی قرار گرفته است تا هرگونه تمرکز غیرعادی در مناطق صورت بررسی شده و بهترین نتایج در این خصوص به دست آید. تکلیف طراحی شده شامل تصاویری استاندارد از حالات احساسی چهرهی زن و مرد (گردی صورت) در حالت خشم، تعجب، شادی، ناراحتی و خنثی بوده که افراد پس از نگاه کردن به این چهرهها، در حالی که ردیاب چشم اطلاعات مربوطه را ثبت کرده باید حالت احساسی نمایش داده شده را توسط صفحه کلید اختصاصی انتخاب کنند. طبقهبند منتخب Boosted Trees Ensemble توانسته است با استفاده از ویژگیهای مرتبط با مجموع دادههای دریافتی از ردیابی چشم در تقسیمبندی صورت به 8 ناحیه (پیشانی، چشم راست و چپ، گونهی راست و چپ، بینی، دهان و چانه) با دقت 31/83% دو گروه اتیسم و کنترل را از یکدیگر جدا کند. همچنین در بررسی اجزای صورت، چشم چپ، گونهی چپ، گونهی راست و چشم راست، به ترتیب با دقتهای 18/84% ، 85/83%، 73/82% و 25/81% بیشترین تفکیک را با استفاده از طبقهبند خانوادهی Boosted Trees بین دو گروه ایجاد کردهاند. الگوهای غیرطبیعی در خیره شدن چشم میتواند بسیار حائز اهمیت باشد چرا که نشانگر زیستی از وضعیتی است که میتواند برای تشخیص زودهنگام مورد استفاده قرار گیرد. همچنین میتواند راهنمایی برای پژوهشگران باشد تا بر اساس نتایج حاصل از این مقاله، به طراحی بازی شناختی با هدف بهبود تعاملات اجتماعی از طریق تقویت تماس چشمی برای افراد دارای اختلال اتیسم بپردازند.
کلیدواژهها
موضوعات
عنوان مقاله English
Analysis of Eye Tracking in Individuals with Autism Spectrum Disorder and Control Group in the Task of Staring at the Emotional Facial Expressions
نویسندگان English
Zahra Soltanifar
1
Hamid Behnam
2
Anahita Khorrami Banaraki
3
Mojtaba Khodadadi
4
Behnoosh Hamed Ali
5
Ali Golbazi Mahdipour
6
1
M.Sc., Medical Engineering Group, Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
2
Associate Professor, Medical Engineering Group, Department of Electrical Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran
3
Assistant Professor, Institute for Cognitive Science Studies, Tehran, Iran
4
Assistant Professor, Department of Psychology, Imam Hossein University, Tehran, Iran
5
Ph.D. in Health Psychology, Tehran, Iran
6
M.Sc. of Science in Business Administration, Neurobusiness Lab, Deparment of Business Administration and Engineering, School of Management, Economics, and Progress Engineering, Iran University of Science and Technology (IUST), Tehran, Iran
چکیده English
The pattern of abnormal gaze is observed in individuals with autism spectrum disorders. Studies of eye movements in people with autism have shown significant difference in the pattern of staring at the eyes and mouth compared to control groups. Yet, findings have been contradictory to date, and in spite of the fact that previous studies on eye dazzling in people with autism are expanding, the findings still do not appear to be consistent. Thus, we tracked eye movements in face processing for 25 teenagers with autism and 25 teenagers from the control group to examine any abnormal concentration in the facial areas. Experimental task used in this study includes standard images of the emotional states of the male and female faces (roundness of the face) in the state of anger, surprise, happiness, sadness and neutrality and subjects looked at these faces, while the eye tracker recorded their eye movements. In this task, they were required to select the displayed emotional state by the reply box. The selected Boosted Trees Ensemble classifier was able to use features related to the total data received from eye tracking in face segmentation into 8 areas (forehead, right and left eye, right and left cheek, nose, mouth and chin) with an accuracy of 83.31% in separating the two groups of autism and control. Moreover, in the study of facial components, left eye, left cheek, right cheek, and right eye, with 84.18%, 83.85%, 82.73% and 81.25% accuracy respectively, were able to make the most difference in the classification. Non-normal patterns in eye gaze can be very important because biomarkers indicate a condition that can be used for early diagnosis. It can also be a guide for researchers to design a game based on the results of this paper to improve the social interactions by strengthening eye contact for people with autism.
کلیدواژهها English
Eye Tracking
Autism Spectrum Disorder
Gaze
Emotional Facial Expressions. Early Diagnosis