نوع مقاله : مقاله کامل پژوهشی
نویسندگان
1 مربی، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری
2 کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر ، واحد ساری، دانشگاه آزاد اسلامی، ساری
چکیده
دندانپزشکی قانونی، شاخهای از پزشکی قانونی است که به تشخیص هویت انسان بر اساس ویژگیهای دندان میپردازد. در این مقاله، سیستم خودکار تشخیص هویت انسان بر اساس ویژگیهای دندان ارائه شده است. هدف از این سیستم، شناسایی منطبقترین تصاویر رادیوگرافی پایگاه داده با تصویر پرسوجوی پس از مرگ فرد مورد نظر میباشد. چارچوب کاری پیشنهاد شده، شامل دو مرحلهی اصلی است، که مرحلهی اول، مربوط به دستهبندی و شمارهگذاری دندانها و مرحلهی دوم، مربوط به بازشناسی دندانها میباشد. در این پژوهش، ویژگیهای جدیدی برای هر مرحله پیشنهاد شده است که از آن جمله میتوان به روابط جدید میان عرض مزیودسیتال طوق و طول تاج آناتومیک برای مرحلهی اول و بردار ویژگی مبتنی بر فاصلهی ژئودزیک بین نقاط مهم خط محیطی دندان برای مرحلهی دوم اشاره کرد. روش پیشنهادی قادر است مشکلاتی نظیر تشخیص دندانهای خلفی و قدامی، دستهبندی دندانهای خلفی و قدامی، و تشخیص تعداد و نوع دندانهای کشیده شده، که در کارهای گذشته نادیده گرفته شده و یا با فرضهای ساده کنار گذاشته شدهاند را به طور اصولی و خودکار حل نماید. برای ارزیابی روشهای پیشنهادی، آزمایشهایی روی مجموعهی تصاویر بایتوینگ و پریاپیکال انجام شده است. نتایج عملی، بهبود کارایی دستهبندی دندانها را که ناشی از بازشناسی دندانهای قدامی است و نیز افزایش 12درصدی در طبقهی اول بازشناسی دندان در مقایسه با روشهای پیشین را نشان میدهند.
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
Automatic Human Dental Identification based on Posterior and Anterior Teeth
نویسندگان [English]
- Faraein Aeini 1
- Alireza Ghonoodi 1
- Rashin Aeini 2
1 Instructor, Department of Software Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
2 Department of Software Engineering, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran
چکیده [English]
Forensic dentistry is the subdivision of forensics that determines the identity of the victim based on dental features. In this paper, we propose a framework for human identification based on dental. The proposed framework consists of two main stages: the first stage is teeth classification and numbering, and the second stage is human recognition. In this study, a new feature has been proposed for each of these two stages: Crown mesiodistal neck and anatomic crown length for the first and a feature vector based on the geodesic distance between important points of teeth contours for the second. The proposed method is capable of solving principally, and automatically problems such as diagnosis of posterior and also anterior teeth, posterior and anterior teeth classification, diagnosis of number and kind of all kind pulled teeth from, which are overlooked or have been left with the simple premises in previous works. To evaluate the proposed method, we experiment on a set of bitewings, periapical and panoramic images. The practical results show an improvement in accuracy of classification with discovering anterior teeth, and also 9% improvement in the first rank of the accuracy of teeth recognition, in comparison with the previous works.
کلیدواژهها [English]
- Human Identification
- Teeth Contours
- Classification and Numbering
- Posterior Teeth
- Anterior Teeth
- Geodesic Distance